平衡树
一、二叉查找树
简介
二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:
(1)若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;
(2)若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;
(3)左、右子树也分别为二叉排序树;
(4)没有键值相等的节点。
1.二叉查找树的遍历
在二叉查找树中,从小到大输出结点的值,只需要对二叉树进行中序遍历
void Print(int u) { if(!p[u].w) return; Print(p[u].lchild); printf("%d ",p[u].w); Print(p[u].rchild); //在二叉查找树中,从小到大输出结点的值,只需要对二叉树进行中序遍历 }
2.二叉查找树的查找
因为二叉查找树是有序的,所以要查找特定的值只需要二分查找即可,如果是非空结点,则查找成功,否则查找失败
int Find(int u) { if(!p[u].w) return 0; if(p[u].w==find_x) return u; if(p[u].w<find_x) return Find(p[u].rchild); if(p[u].w>find_x) return Find(p[u].lchild); //因为二叉查找树是有序的,所以要查找特定的值只需要二分查找即可,如果是非空结点,则查找成功,否则查找失败 }
3.二叉查找树查找最值
找到以u为树根的权值最小的点,此点一定是u的递归操作下的左子树中的叶子结点
int Find_Min(int u) { if(!p[u].w) return 0; while(p[p[u].lchild].w) u=p[u].lchild; return u;//找到以u为树根的权值最小的点,此点一定是u的递归操作下的左子树中的叶子结点 }
4.二叉查找树中插入结点
建立在查找的基础上,二分查找,注意的是可能有重复的点,这时候有两个解决方法
①插入到左子树中
②将结点打计数标记
假如当前结点为空,建立新的结点,结点的值就是当前插入结点的值,生成左右空子树
void Insert(int u) { if(!p[u].w) {p[u].w=insert_x,p[u].cnt++;} if(p[u].w<find_x) return Insert(p[u].rchild); if(p[u].w>find_x) return Insert(p[u].lchild); /*假如当前结点为空,建立新的结点,结点的值就是当前插入结点的值,生成左右空子树 有重复的结点的话,打计数标记解决 */ }
5.二叉查找树中删除结点
分三种情况讨论
①叶子结点
②链结点
③有两个非空子节点
前面两个同样对待,用叶子结点代替本身,就等于用空节点代替,等同于删除
对于第三种情况,删除结点u,要用右子树中最小的值代替
int Delete_Min(int u) { if(!p[u].lchild) return u; else return Delete_Min(p[u].lchild); /*如果左子树为空,则直接用自己代替 否则继续遍历左子树 */ } void Delete(int u) { if(p[u].w==delete_p) { if(p[u].cnt>1) {p[u].cnt--;return;} if(p[u].rchild&&p[u].lchild) p[u]=p[Delete_Min(p[u].rchild)]; else p[u]=p[p[u].lchild+p[u].rchild]; return; /*找到值相同的节点,如果节点的cnt>1直接处理返回 如果发现是链结点或者叶子结点,直接继承两个儿子的序列和的那一个节点 假使是链节点的话,那么必定有一个结点为空,如果是叶子结点,都为空,就等同与删除了此叶子结点 */ } if(delete_p<p[u].lchild) Delete(p[u].lchild); else Delete(p[u].rchild); }
二、Treap
1.Treap 旋转(Zig/Zag)
左旋
右旋
2.Treap 插入(Insert)
3.Treap 删除(erase)
4.Treap 前驱(Pre)
5.Treap 后继(next)
6.Treap 排名(rank)
7.Treap 第K大(sort)
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