细说“二分查找”

前言：

　　二分算法很常见，也很简单。但确实很高效！有了它，我们常常可以避免"暴力"！

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1.二分漏洞

　　先贴一段代码，大家看看有没有问题？

int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){
    while(l<r){
        int m=(l+r)/2;
        if(arr[m]==key){
            return m;
        }else if(arr[m]>key){
            r = m-1;
        }else {
            l = m+1;
        }
    }
    return -1;
}

　　分析：

　　　　当你拿上述的代码进行测试的时候，一切正常，看似风平浪静...那么，问题在哪儿呢~

• 第2行---->当数组长度为“1”的时候，无论查找什么数直接返回“-1”；
• 第3行---->一般人这么写没什么影响，但注意到边界值的话，想想还是可能出现"l+r"溢出的;

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2.改进版的二分查找

#include<cstdio>
#define N 5

/*'l'起始下标，'r'结束下标*/
int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){
    while(l<=r){
        int m=l+(r-l)/2;
        if(arr[m]==key){
            return m;
        }else if(arr[m]>key){
            r = m-1;
        }else {
            l = m+1;
        }
    }
    return -1;
}
int main(){
    int arr[N]={1,3,3,5,11};
    printf("%d\n",binarySearch(arr,0,N,1));
    printf("%d\n",binarySearch(arr,0,N,3));
    printf("%d\n",binarySearch(arr,0,N,100));
    return 0;
}

测试结果：

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3.“二分查找“key的最小（最大）下标

#include<cstdio>
#define N 5

int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){
    while(l<=r){
        int m=l+(r-l)/2;
        if(arr[m]==key){
            return m;
        }else if(arr[m]>key){
            r = m-1;
        }else {
            l = m+1;
        }
    }
    return -1;
}
//已知存在一或多个‘key’,求key的最小下标
int lowerBound(int *arr,int l,int r,int key){
    while(l<r){
        int m=l+(r-l)/2;
        if(arr[m]==key){
            r=m;        //为了得到更小的下标，赋值给上边界，向下逼近
        }else if(arr[m]>key){
            r=m-1;
        }else{
            l=m+1;
        }
    }
    return l;
}

int upperBound(int *arr,int l,int r,int key){
    //注意：补充一个特殊位
    r = r+1;
    while(l<r){
        int m=l+(r-l)/2;
        //printf("l:%d,r:%d,m:%d\n",l,r,m);
        if(arr[m]==key){
            l=m+1;     //返回key最大下标+1（？思考为什么无法直接返回key的最大下标)
        }else if(arr[m]>key){
            r=m-1;
        }else{
            l=m+1;
        }
    }
    return l;
}
int main(){
    int arr[N]={1,3,3,5,11};
     printf("--------lower--------\n");
    printf("%d\n",lowerBound(arr,0,N-1,1));
    printf("%d\n",lowerBound(arr,0,N-1,3));
    printf("%d\n",lowerBound(arr,0,N-1,11));
    printf("%d\n",lowerBound(arr,0,N-1,0));
    printf("--------upper--------\n");
    printf("%d\n",upperBound(arr,0,N-1,1));
    printf("%d\n",upperBound(arr,0,N-1,3));
    printf("%d\n",upperBound(arr,0,N-1,11));
    printf("%d\n",upperBound(arr,0,N-1,100));
    return 0;
}

上述代码的实现过程如下图：

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测试结果：

4.不仅仅只是查找：快速统计有序数列中key的个数

分析：

　　在有序数组中，本来我们大可通过一次遍历对”key“进行计数,时间复杂度：O(n);但有了二分查找！我们下面还是考虑如何提高效率吧~

　　首先，我们都知道在一个有序数列中，假如同时存在多个”key“，那么用我们上面binarySearch()函数返回的是数列中其中一个key的下标（具有随机性，跟key在数列的位置有关！）

怎么求解呢？其实，我们上面的例子就是为这一小节的内容准备的。但是我们需要考虑2种情况，一种是要查找的key本来就不存在数列中，第二种是key存在数列中。保险一点的做法是，我们先用普通的二分查找判断一下是否存在，若存在再使用上一小节的lowerBound()和upperBound()方法。但，巧妙的是不管key在不在我们都可以使用上一小节的方法。因为我们要计算的是差值，不是具体的下标！所以，

　　方法一：利用lowerBound()和upperBound()算出数列中key的最大和最小坐标i,j之后，进行相减；

　　方法二：只需要lowerBound()方法。这里应用了一点小技巧，即：要查找数列中有多少个”key“，那么我利用lowerBound()函数分别得到"key"和”(key+1)“的起始坐标值（不管”key+1“实际存不存在），两者相减即是答案！

 

 

#include<cstdio>
#define N 5

int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){
    while(l<=r){
        int m=l+(r-l)/2;
        if(arr[m]==key){
            return m;
        }else if(arr[m]>key){
            r = m-1;
        }else {
            l = m+1;
        }
    }
    return -1;
}
//已知存在一或多个‘key’,求key的最小下标
int lowerBound(int *arr,int l,int r,int key){
    while(l<r){
        int m=l+(r-l)/2;
        if(arr[m]==key){
            r=m;        //为了得到更小的下标，赋值给上边界，向下逼近
        }else if(arr[m]>key){
            r=m-1;
        }else{
            l=m+1;
        }
    }
    return l;
}

int upperBound(int *arr,int l,int r,int key){
    //注意：补充一个特殊位
    r = r+1;
    while(l<r){
        int m=l+(r-l)/2;
        //printf("l:%d,r:%d,m:%d\n",l,r,m);
        if(arr[m]==key){
            l=m+1;     //返回key最大下标+1（？思考为什么无法直接返回key的最大下标)
        }else if(arr[m]>key){
            r=m-1;
        }else{
            l=m+1;
        }
    }
    return l;
}
int countX(int *a,int l,int r,int key){
    return upperBound(a,l,r,key)-lowerBound(a,l,r,key);
}
int main(){
    int arr[N]={1,3,3,5,11};
    printf("需要统计个数的X存在于数组中：\n");
    printf("方式一输出：%d\n",countX(arr,0,N-1,3));
    printf("方式二输出：%d\n",lowerBound(arr,0,N-1,3+1)-lowerBound(arr,0,N-1,3));

    printf("需要统计个数的X不存在于数组中：\n");
    printf("方式一输出：%d\n",countX(arr,0,N-1,2));
    printf("方式二输出：%d\n",lowerBound(arr,0,N-1,2+1)-lowerBound(arr,0,N-1,2));

    return 0;
}

测试结果：

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注意：

• 使用”二分查找“算法的前提是数列必须有序。所以，自己给数据进行测试时请保证数据已排好序。
• 以上实现的求"key"最小下标查找及统计"key"个数的功能，其实C++内部STL中已经有对应lower_bound()方法和unique()方法，但其内部具体实现的话就不是很清楚了~