摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 ①特征选择就是特征降维中进行人工选择的方式，主观性剔除不要的特征。 2、PCA ②主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择是从 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） （1） ①. 增加样本量，这是万能的方法 ②通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度。 （2）过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少 阅读全文