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2017年1月19日
机器学习:决策树算法(简单尝试)
摘要: 这里只写一下用C++简单实现的ID3算法决策树 ID3算法是基于信息熵和信息获取量 每次建立新节点时,选取一个信息获取量最大(以信息熵为衡量)的属性进行分割 决策树还有很多其他算法,不过都只是衡量标准不同 实质都是按照贪心自上而下地建树 如果深度过深,还要采取剪枝的手段
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posted @ 2017-01-19 19:47 Saurus
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