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  2023年9月2日
摘要: 在从小往大排的前提下,如果以左边为基数的话必须在比左边小的地方让两个指针相遇,因为在相遇时必须将相遇时候的数和基数交换,将相遇的数放在基数的位置,也就是小于基数的区域。 因此如果以左边为基数的话必须右指针先动,如果以右边为基数的话必须左指针先动。 图解快速排序(C++实现)_快速排序c++实现_Ma 阅读全文
posted @ 2023-09-02 22:38 小凉拖 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于找不到opencv_world410d.dll,无法执行代码,重新安装程序可能会解决此问题 将opencv安装路径 目录\opencv\build\x64\vc15\bin 中 3 个后缀是.dll 的应用程序扩展复制到 C:\Windows\System32中(可能还需要拷贝到SysWOW64 阅读全文
posted @ 2023-09-02 17:49 小凉拖 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月31日
摘要: 2全局变量的作用 https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/ 以二叉树最小绝对值差为例: 如果将pre=cur;这句话写在所有递归函数之前(一般终止条件为第一行代码)作用不大 1 class Solution { 阅读全文
posted @ 2023-08-31 08:46 小凉拖 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月30日
摘要: 卷积神经网络中每个网络层输出的特征图中的单个元素映射回原始输入特征中的区域大小,网络层越深,其输出特征的元素对应感受野越大。也就是说输出特征图中单个元素能够看到输入图中多大区域或则说特征图上上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响,这个区域即该元素的感受野。 对于全连接网络而言,其输出中的每一个元 阅读全文
posted @ 2023-08-30 20:43 小凉拖 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月28日
摘要: AlexNet 在单张数据集输入网络之前,要将数据集的所有图片,比如18w张都展开成一个227*227*3的向量,然后求这18w个向量的均值,在将这单张图像展开成227*227*3的向量减去均值向量,再将这个减去均值的向量作为输入。 对抗轻微目标偏移带来的影响: 卷积核的数量越多,代表基元越多,能学 阅读全文
posted @ 2023-08-28 15:09 小凉拖 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个对象的静态类型在编译的时候就确定了。 一个对象的动态类型是指它指向的对象或则它绑定的对象(因此只有指针和引用才有动态类型),一个对象的动态类型只有运行的时候才会确定。 1 Quote* p = new b_Quote; // Quote 是基类,b_Quote 是子类 指针 p 的静态类型是 Q 阅读全文
posted @ 2023-08-28 10:07 小凉拖 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月25日
摘要: 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) { 2 if(root==nullptr||root==p||root==q)retur 阅读全文
posted @ 2023-08-25 20:17 小凉拖 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础 高斯核 权重归一化是只核中每一个元素的值都除以这个核中所有元素值的总和,我们将进行权重归一化的模板称为平滑模板。 也就是说对核中心的值归一化的时候,如果增大模板则分子不变分母变大,因此核中心的值归一化后变小,这会导致图像中中心像素的权值变小,因此中心像素越容易受到周围像素的影响,核的平滑效果越 阅读全文
posted @ 2023-08-25 15:05 小凉拖 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月24日
摘要: 虚函数指针与虚函数表 阅读全文
posted @ 2023-08-24 10:00 小凉拖 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月23日
摘要: 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣(LeetCode) 经验1: 在二叉树中找满足条件的结点的问题一般使用后续遍历,也就是说如果找到了这个结点那么就将它返回给上层,然后层层返回最终返回到根结点 经验2:本题的解题技巧:如果在某一结点找到了p或q,那么就不用往下递归了,直接将这个结点返回,即 阅读全文
posted @ 2023-08-23 23:17 小凉拖 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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