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2023年4月5日
非线性优化理论(求极小值)
摘要: 极值点存在条件: 方向导数与梯度: 梯度的求解方法 技巧是: 梯度下降法 迭代条件: 向量A和向量-A方向相反,夹角是180度。el=-▽f(x(k)) 注意如果xk,xk+1,梯度是向量的话,那么就变成了向量的加法,不再只是一元的沿着x轴更新 梯度下降法的缺点: 初值的选择可能是结果掉入局部最优。
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posted @ 2023-04-05 11:19 小凉拖
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