SVD奇异值分解

u_iv_i结果为秩1矩阵。

2.奇异值分解的应用

(1)图像压缩

对角矩阵中奇异值较大的排在前面，这些也是影响最大的因素，因此可以将后面的小奇异值去掉，进行图像压缩

 

(2)时空矩阵