[转载]SQL Server行列转换实现

一、Pivot和UnPivot介绍
1.Pivot介绍
PIVOT
用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现

PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P

完整语法

table_source

PIVOT(

聚合函数(value_column

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)
2.UnPivot介绍
UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现

完整语法

table_source

UNPIVOT(

value_column

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别  在数据库属性->选项->兼容级别改为   90

二、行转列实现

1、建立表格

if object_id('TestTB') is not null 
    drop table TestTB
go

create table TestTB(姓名 varchar(10),课程 varchar(10),分数 int)

insert into TestTB values('张三','语文',74)
insert into TestTB values('张三','数学',83)
insert into TestTB values('张三','物理',93)
insert into TestTB values('李四','语文',74)
insert into TestTB values('李四','数学',84)
insert into TestTB values('李四','物理',94)
go

select * from TestTB

姓名       课程       分数

---------- ---------- -----------

张三       语文        74

张三       数学        83

张三       物理        93

李四       语文        74

李四       数学        84

李四       物理        94

2、使用SQL Server 2000静态SQL

select 姓名,
 max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,
 max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,
 max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理
from TestTB
group by 姓名

姓名       语文        数学        物理

---------- ----------- ----------- -----------

李四        74          84          94

张三        74          83          93

3、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)
--变量按sql语言顺序赋值
declare @sql varchar(500)
set @sql='select 姓名'
select @sql=@sql+',max(case 课程 when '''+课程+''' then 分数 else 0 end)['+课程+']'
from(select distinct 课程 from TestTB)a--同from TestTB group by课程,默认按课程名排序
set @sql=@sql+' from TestTB group by 姓名'
exec(@sql)
 
--使用isnull(),变量先确定动态部分
declare @sql varchar(8000)
select @sql=isnull(@sql+',','')+' max(case 课程 when '''+课程+''' then 分数 else 0 end) ['+课程+']'
from(select distinct 课程 from TestTB) as a      
set @sql='select 姓名,'+@sql+' from TestTB group by 姓名'
exec(@sql)

姓名       数学        物理        语文

---------- ----------- ----------- -----------

李四        84          94          74

张三        83          93          74

4、使用SQL Server 2005静态SQL

select * from TestTB pivot(max(分数) for 课程 in(语文,数学,物理))a

5使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()
declare @sql varchar(8000)
set @sql=''  --初始化变量@sql
select @sql=@sql+','+课程 from TestTB group by 课程--变量多值赋值
set @sql=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个','
set @sql='select * from TestTB pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) a'
exec(@sql)

--或使用isnull()
declare @sql varchar(8000)
--获得课程集合
select @sql=isnull(@sql+',','')+课程 from TestTB group by 课程           
set @sql='select * from TestTB pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) a'
exec(@sql)


三、行转列结果加上总分、平均分

1、使用SQL Server 2000 静态SQL

select 姓名,
 max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,
 max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,
 max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理,
sum(分数)总分,
cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))平均分
from TestTB
group by 姓名

姓名       语文        数学        物理        总分        平均分

---------- ----------- ----------- ----------- -----------

李四        74          84          94          252         84.00

张三        74          83          93          250         83.33

2、使用SQL Server 2000 动态SQL

declare @sql varchar(500)
set @sql='select 姓名'
select @sql=@sql+',max(case 课程 when '''+课程+''' then 分数 else 0 end)['+课程+']'
from(select distinct 课程 from TestTB)a
set @sql=@sql+',sum(分数)总分,cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 from TestTB group by 姓名'
exec(@sql)

3、使用SQL Server 2005静态SQL

select m.*,n.总分,n.平均分
from
(select *from TestTB pivot(max(分数) for 课程 in(语文,数学,物理))a)m,
(select 姓名,sum(分数) 总分,cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分
from TestTB
group by 姓名)n
where m.姓名=n.姓名

4、使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()
declare @sql varchar(8000)
set @sql=''  --初始化变量@sql
select @sql=@sql+','+课程 from TestTB group by 课程--变量多值赋值
--同select @sql = @sql + ','+课程 from (select distinct 课程 from TestTB)a
set @sql=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个','
set @sql='select m.* , n.总分,n.平均分 from
(select * from (select * from TestTB) a pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) b) m ,
(select 姓名,sum(分数) 总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 from TestTB group by 姓名) n
where m.姓名= n.姓名'
exec(@sql)

--或使用isnull()
declare @sql varchar(8000)
select @sql=isnull(@sql+',','')+课程 from TestTB group by 课程
set @sql='select m.* , n.总分,n.平均分 from
(select * from (select * from TestTB) a pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) b) m ,
(select 姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 from TestTB group by 姓名) n
where m.姓名= n.姓名'
exec(@sql)

 

四、列转行实现

1、建立表格

if object_id('TestTB') is not null 
    drop table TestTB
go
create table TestTB( 姓名 varchar(10),语文 int,数学 int,物理 int)
insert into TestTB values('张三',74,83,93)
insert into TestTB values('李四',74,84,94)
go
select * from TestTB
go

姓名       语文        数学        物理

---------- ----------- ----------- -----------

张三       74          83          93

李四        74          84          94

2、使用SQL Server 2000静态SQL

select * from
(
 select 姓名,课程='语文',分数=语文 from TestTB
 union all
 select 姓名,课程='数学',分数=数学 from TestTB
 union all
 select 姓名,课程='物理',分数=物理 from TestTB
) as temp
order by 姓名,case 课程 when '语文' then 1 when '数学' then 2 when '物理' then 3 end

姓名       课程 分数

---------- ---- -----------

李四       语文 74

李四       数学 84

李四       物理 94

张三       语文 74

张三       数学 83

张三       物理 93

3、使用SQL Server 2000动态SQL

declare @sql varchar(8000)
select @sql=isnull(@sql+' union all ','')+' select 姓名, [课程]='
+quotename(Name,'''')+' , [分数] = '+quotename(Name)+' from TestTB' from syscolumns
where Name!='姓名' and ID=object_id('TestTB')--表名TestTB,不包含列名为姓名的其他列
order by colid
exec(@sql+' order by 姓名')
go

4、使用SQL Server 2005静态SQL

select 姓名,课程,分数 from TestTB unpivot (分数 for 课程 in([语文],[数学],[物理])) temp

5、使用SQL Server 2005动态SQL

declare @sql nvarchar(4000)
select @sql=isnull(@sql+',','')+quotename(Name) from syscolumns
where ID=object_id('TestTB') and Name not in('姓名') order by Colid
set @sql='select 姓名,[课程],[分数] from TestTB unpivot ([分数] for [课程] in('+@sql+'))b'
exec(@sql)

 

博客转自:luluping的《SQLServer行列转换 Pivot UnPivot

 

posted @ 2013-12-17 21:20  SanMaoSpace  阅读(391)  评论(0编辑  收藏  举报