python的数据类型

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）

先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接：

　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化输出

name = "aa"
print "i am %s " % name
  
#输出: i am aa

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：

移除空白
分割
长度
索引
切片

4、列表

创建列表：

name_list = ['aa', 'seven', 'eric']
或
name_list ＝ list(['aa', 'seven', 'eric'])

基本操作：

索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含

5、元组(不可变列表) 元组知识参照:https://www.runoob.com/python3/python3-tuple.html

创建元组：

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

6、字典（无序）

创建字典：

person = {"name": "bb", 'age': 18}
或
person = dict({"name": "bb", 'age': 18})

常用操作：

索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度

================================开始了====================

上面是理论下面是代码及理解部分

# Author:Lance

name1 = "001 002 003 004"
name2 = ["001","002","003","004"]

print(name1)
print(name2[0],name2[1])

print(name2[1:3]) # 切片

print(name2[-1])

print(name2[-3:-1])
print(name2[-3:])
print(name2[:4])

输出:
001 002 003 004
001 002
['002', '003']
004
['002', '003']
['002', '003', '004']
['001', '002', '003', '004']

name2 = ["001","002","003","004"]

name2.append("005")
print(name2)

name2.insert(0,"0001")
print(name2)

name2[0]="00001"
print(name2)

#delete
name2.remove("00001")
print(name2)

del name2[0]
print(name2)

name2.pop() #出栈 弹出 删除最后一个
print(name2)

name2.pop(1) #删除下标为1 的元素
print(name2)

print(name2.index("002")) #找出002 的下标

print(name2.count("002")) #统计个数

name2.reverse() #反转
print(name2)

name2.sort() #按照 字母顺序排序  按照ascII码的排序规则来
print(name2)

name3=["007","008","009"]

name2.extend(name3)
del name3
print(name2)

name2.clear()
print(name2) #清空 数组中的元素

输出:
['001', '002', '003', '004', '005']
['0001', '001', '002', '003', '004', '005']
['00001', '001', '002', '003', '004', '005']
['001', '002', '003', '004', '005']
['002', '003', '004', '005']
['002', '003', '004']
['002', '004']
0
1
['004', '002']
['002', '004']
['002', '004', '007', '008', '009']
[]

浅copy和深copy

　浅copy

# Author:Lance

name1=["001", "002", "003", "004", "005"]
name2 = name1.copy()
print(name1)
print(name2)

name1[0] = "我原来是001"
print(name1)
print(name2)

name3=["001", "002", "003", ["007","008"], "005"]
name4=name3.copy()  #在copy的时候 只要不是基本数据类型 都是copy内存地址

name3[3][0]="006"
print(name3)
print(name4)

输出:
['001', '002', '003', '004', '005']
['001', '002', '003', '004', '005']
['我原来是001', '002', '003', '004', '005']
['001', '002', '003', '004', '005']
['001', '002', '003', ['006', '008'], '005']
['001', '002', '003', ['006', '008'], '005']

　　深copy

# Author:Lance
import copy
name3=["001", "002", "003", ["007","008"], "005"]
name4=copy.deepcopy(name3)

name3[3][0]="006"
print(name3)
print(name4)

输出:
['001', '002', '003', ['006', '008'], '005']
['001', '002', '003', ['007', '008'], '005']

　列表的遍历

# Author:Lance
# 列表的遍历
name3=["001", "002", "003", ["007","008"], "005"]
for i in name3:
    print(i)

# 切片 跳着切片
print(name3[0:-1:2]) #最后一个2是步长 也可以说是一个step
print(name3[::2])

输出:
001
002
003
['007', '008']
005
['001', '003']
['001', '003', '005']

　浅copy另外的两种方式

name3=["001", "002", "003", ["007","008"], "005"]

name4 = name3[:]
print(name4)

name5 = list(name4)
print(name5)

输出:
['001', '002', '003', ['007', '008'], '005']
['001', '002', '003', ['007', '008'], '005']

posted @ 2019-04-25 15:08 Samuel-Leung 阅读(399) 评论(0) 编辑收藏举报

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