插入排序

  插入排序,和我们打扑克牌是一个道理。刚开始时,手里只有一张牌,它肯定是排序好的。后来,来了第二张牌,它和第一张牌进行比较,插入到合适的位置。再后来,来了第三张牌,它和手里的两张牌进行比较,插入到合适的位置。可以发现,插入排序分为两个部分,一部分是排序好的部分,一部分是未排序好的部分。当从未排序好的部分来了一个数据后,它要在排序好的数据中找到一个合适的位置,并插入,使排序好的部分仍然是排序好的,不会打乱以前的排序。

  如果以数组来组织数据的话,数组也可以分为两个部分,数组中第一个元素和数组中剩下的部分。数组中的第一个元素,由于只有一个元素,它是排序好的,数组中剩下的部分,它们是未排序好的。如果拿出第二个元素和第一个元素进行比较,排序好,那么,数组中第一个元素和第二个元素为排序好的部分,剩下的部分则是未排序的部分。第三个元素就要和第一第二个元素进行比较,插入到合适的位置,那么前三个元素就是排序好的,剩下的部分就是未排序的部分。顺着数组的索引依次向后,拿出一个元素和前面排序好的部分进行比较插入,直到数组最后一个元素。假设数组{8, 2, 6, 4, 9, 7, 1}

  从未排序好的部分拿出一个元素,怎么和前面排序好的部分进行比较,插入呢?因为是排序好的,可以从后向前遍历排序好的部分(数组),如果排序好的元素大于未排序好的元素,排序好的元素向后移一个位置, 为未排序好的元素腾出位置,如果排序好的元素小于未排序好的元素,位置找到了,插入即可。

  刚开始的时候,数组排序好的部分只包含索引0处的元素,剩下的部分都是未排序好的部分。从未排序好的部分拿出一个元素,就是遍历数组,数组索引加1,就是拿出一个元素。拿出之后就要循环排序好的部分,就是未排序好的元素的索引 -1 到数组0的部分。循环的时候,进行比较和移动元素。

public class SortArray {
    public static void insertSort(int[] a) {

        // 遍历数组,从未排序好的部分拿出每一个元素
        for (int i = 1; i < a.length; i++) {

            // 拿出的未排序好元素
            int unSortedElem = a[i];
            
            // 排序好的部分最大索引就是未排序好元素的索引 - 1
            int j = i - 1;

            // 从后向前遍历排序好的部分,找出未排序好的元素所在的位置
            while (j >= 0 && unSortedElem < a[j]) {
                // 如果未排序好元素 小于 排序好的元素,排序好的元素后移,腾出位置
                a[j + 1] = a[j];
                // 同时继续向前遍历
                j--;
            }
            
            // 未排序好的元素 大于 j 位置处元素。j+1 就是未排序好的元素所在的位置
            a[j + 1] = unSortedElem;

        }
    }
}

  如要以递归的方式,实现插入排序,假设要排序7个数,如果前6个都排序好了,直接用最后一个和前面的数进行比较就好了,当排序第6个数的时候,如果前面5个排序好了,也是进行比较,可以看作是自己调用自己。假设声明一个方法 insertionSort(int[] a, int first, int last){}, 自己不停地调用自己。

public class SortArray {
    public static void insertionSort(int[] a, int first, int last) {
        if(first < last) {
            System.out.println(first +"    " +  last);
            insertionSort(a, first, last -1);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 7, 1};
        insertionSort(arr, 0, arr.length - 1);
    }
}

  最后first是0,last是1,last-1是0,所以数组索引first到last-1是排好序的,last是待排序的。所以要在if语句里面,insertingSort后面进行排序,就是先last和last-1进行比较,直到begin, 然后再比较和换位置。排序的函数为insertInOrder(int[] a, int unSortElement, int sortedArrBegin, int sortedArrEnd) {}, 调用的时候就是insertInOrder(a, a[last], first, last -1)。那insertInOrder里面怎么排序呢?unSortElement和数组a[sortedArrEnd]进行比较,如果是大于等于,直接把unSortElement放到sortedArrEnd+1位置。

  如果小于,那就sortedArrEnd处的元素向后移动一下,unSortElement再和sortedArrEnd - 1处的元素进行比较,又是一轮insertInOrder, 

  最后有可能sortedArrEnd 一直向前移动,和begin相等于,unSortElement还是比sortedArrEnd 小,那就把sortedArrEnd 向右移一下,unSortElement直接赋值给sortedArrEnd ,也就是begin

public static void insertInOrder(int[] a, int unSortElement,int sortedArrBegin, int sortedArrEnd) {
        if (unSortElement >= a[sortedArrEnd])
            a[sortedArrEnd + 1] = unSortElement;
        else if (sortedArrBegin < sortedArrEnd) {
            a[sortedArrEnd + 1] = a[sortedArrEnd];
            insertInOrder(a, unSortElement, sortedArrBegin, sortedArrEnd - 1);
        } else // begin == end and anEntry < a[end]
        {
            a[sortedArrEnd + 1] = a[sortedArrEnd];
            a[sortedArrEnd] = unSortElement;
        }
    }

  整个算法如下

import java.util.Arrays;

public class SortArray {
    public static void insertionSort(int[] a, int first, int last) {
        if (first < last) {

            insertionSort(a, first, last - 1);
            insertInOrder(a, a[last], first, last-1);
        }
    }

    public static void insertInOrder(int[] a, int unSortElement,int sortedArrBegin, int sortedArrEnd) {
        if (unSortElement >= a[sortedArrEnd])
            a[sortedArrEnd + 1] = unSortElement;
        else if (sortedArrBegin < sortedArrEnd) {
            a[sortedArrEnd + 1] = a[sortedArrEnd];
            insertInOrder(a, unSortElement, sortedArrBegin, sortedArrEnd - 1);
        } else // begin == end and anEntry < a[end]
        {
            a[sortedArrEnd + 1] = a[sortedArrEnd];
            a[sortedArrEnd] = unSortElement;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 7, 1};
        insertionSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

  插入排序的方法,还可以对单链表进行排序。和数组一样,把链表分为两个部分,一部分是排序好的部分,一部分是未排序的部分。刚开始的时候,排序好的部分就只有链表的第一个元素,这时可以想像成两个链表。 循环未排序的部分,拿出每一个元素,然后向排序好的链表部分执行插入操作,链表的插入操作时,找到合适的位置,就相当于进行排序了。链表分为两个部分

 

  假设有一个链表

public class LinkedChain {
    private class Node {
        int data;
        Node next;

        Node(int data) {
            this.data = data;
            this.next = null;
        }
    }

    private Node firstNode;
}

  那么分成两部分的代码就是

Node unsortedPartHeader = firstNode.next;
firstNode.next = null;

  循环未排序的部分

 while (unsortedPartHeader != null){
       Node nodeToInsert = unsortedPartHeader;
       unsortedPartHeader = unsortedPartHeader.next;
    insertInOrder(Node nodeToInsert); }

  nodeToInsert 就是每一个要插入的元素,insertInOrder就是链表的插入算法

  // 插入元素的方式
    private void insertInOrder(Node nodeToInsert) {
        int data = nodeToInsert.data;
        Node current = firstNode;
        Node previous = null;

        // 按照排序找到合适的位置
        while (current != null && current.data < data){
                previous = current;
                current = current.next;
        }
        // 如果不是null,就表明插入的位置是中间位置
        if(previous != null) {
            previous.next = nodeToInsert;
            nodeToInsert.next = current;
        } else { // 插入的位置是第一个位置
            nodeToInsert.next = firstNode;
            firstNode = nodeToInsert;
        }
    }

  创建几个Node测试一下

public class LinkedChain {
    private class Node {
int data;
Node next;

Node(int data) {
this.data = data;
this.next = null;
}
}

private Node firstNode;

public void insertNode() {
//首先把链表分为两个部分,一个是排好序的,就是链表的第一个元素,一个是未排好序的.
Node unsortedPartHeader = firstNode.next;
firstNode.next = null;

// 循环未排序的部分,拿出每一个元素
while (unsortedPartHeader != null){
Node nodeToInsert = unsortedPartHeader;
unsortedPartHeader = unsortedPartHeader.next;
insertInOrder(nodeToInsert);
}
}

// 以插入元素的方式把
private void insertInOrder(Node nodeToInsert) {
int data = nodeToInsert.data;
Node current = firstNode;
Node previous = null;

// 按照排序找到合适的位置
while (current != null && current.data < data){
previous = current;
current = current.next;
}
// 如果不是null,就表明插入的位置是中间位置
if(previous != null) {
previous.next = nodeToInsert;
nodeToInsert.next = current;
} else { // 插入的位置是第一个位置
nodeToInsert.next = firstNode;
firstNode = nodeToInsert;
}
}

public void createNode() {
Node first = new Node(5);
Node second = new Node(9);
Node third = new Node(4);
Node fouth = new Node(1);
Node five = new Node(8);
first.next = second;
second.next = third;
third.next = fouth;
fouth.next = five;

firstNode = first;
}

public void display() {
Node current = firstNode;
while (current != null) {
System.out.print(current.data + " ");
current = current.next;
}
}
public static void main(String[] args) {
LinkedChain lc = new LinkedChain();
lc.createNode();
lc.insertNode();
lc.display();
}
}

 

posted @ 2022-02-08 14:10  SamWeb  阅读(119)  评论(0编辑  收藏  举报