排序算法之冒泡排序
冒泡排序需要遍历几次数组。在每次遍历中,比较连续相邻的元素。如果某一对元素是降序,则互换他们的值,否则保持不变。一次遍历,至最后一次时,所有元素已经排好顺序
伪算法如下:
for (int k = 1; k < list.length; k++) { for (int i = 0; i < args.length - k; i++) { if (list[i] > list [i + 1]) { swap list[i] with list[i+1]; } } }
恩恩,问题解决了,解决了?好像是,但不是最优雅的方法哦!我们得要力争做一个优雅的程序员
优化思路如下:
//是否需要进行下次遍历 boolean needNextPass = true; for (int k = 1; k < list.length && needNextPass; k++) { needNextPass = false; for (int i = 0; i < args.length - k; i++) { if (list[i] > list [i + 1]) { swap list[i] with list[i+1]; needNextPass = true; } } } }
其实就是:如果某次遍历,元素的位置没有更换的时候,就不需要进行下次,因为元素已经站好队了
举个实例:
//Bubble sort instance public class BubbleSort { //Bubble sort method public static void bubbleSort(int[] list) { boolean needNextPass = true; for (int k = 1; k < list.length; k++) { needNextPass = false; for (int i = 0; i < list.length - k; i++) { if (list[i] > list[i+1]) { int temp = list[i]; list[i] = list[i+1]; list[i+1] = temp; needNextPass = true; } } } } //Main method public static void main(String[] args) { int[] list = {2,1,43,6,-3,33,10}; bubbleSort(list); for (int i = 0; i < list.length; i++) { System.out.print(list[i] + " "); } } }
运行结果:
-3 1 2 6 10 33 43
分析冒泡排序的时间:
最好的情况为遍历一次,确定数组已经排好,不需要进行下次遍历。由于第一次遍历的比较次数为n - 1,所有在最好的情况下,冒泡排序的时间为O(n)。
在最差的情况下,冒泡排序的算法需要进行n-1次遍历(倒序)。第一次遍历比较次数为n-1,第二次遍历需要比较n-2,一次类推,则比较的总次数为:(n-1)+(n-2)+...+2+1 = (n-1)n/2=O(n*n),所以最差情况下为O(n*n),平均时间复杂度为O(n*n)
抓住当下,不浮流年!无知本无罪,罪在明知不足,而不肯去学习!!!