查找汇总(更新中......)

一、查找的定义

　　查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。

二、关于查找表

　　查找表按照操作方式分有两种：静态查找表，动态查找表

　　静态查找表（Static search Table）:只作查找操作的查找表,主要操作有

　　　　（一）查询某个特定的数据元素是否在查找表中

　　　　（二）检索某个特定的数据元素和其对应的属性

　　动态查找表（Dynamic Search Table）:在查找过程中同时插入查找表中部存在的数据元素，或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素。其主要操作有

　　　　（一）查找时插入数据元素

　　　　（二）查找时删除数据元素

三、顺序查找（Sequential Search）  【 针对无序序列的一种为简单的查找方式】

　　又叫线性查找，是最基本的查找技术，查找过程是：

　　从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个）记录，其关键字和给定值不相等，则表中没有所查的记录，查找失败。

　　时间复杂度分析：

　　最好情况：在第一个或最后一个就查找到了，算法的时间复杂度为O(1)

　　最坏情况：在最后一个位置才找到，需要进行n次比较，时间复杂度为O(n)

　　当查找不成功时，需要n+1次比较，时间复杂度为O(n)

　　平均查找次数为（n+1）/2，所谓总的时间复杂度为O(n)

四、折半查找（Binary Search）

　　针对已排序序列的一种查找方式，线性表必须采用顺序存储，要求序列中的元素基本不变，在需要做删除和插入操作的时候，会影响检索效率。

　　折半查找的基本思想：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值比中间记录的关键值的字小，则在中间记录的左半区域继续查找；若大，则在中间记录的右半区域查找。不断重复其过程，直到查找成功，若所查找的区域无记录，则查找失败。

　　时间复杂度：O(logn)

 

五、B树（二叉排序树 Binary Sort Tree）

　　其要么是一颗空树，要么具有下列性质的二叉树

　　(一)若左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值

　　(二)若右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于其根节点的值

　　(三)它的左右子树也分别为二叉排序树

 

　　二叉树的查找：

　　　　时间复杂度与树的深度有关

　　　　若根节点的关键字等于查找的关键字，则查找成功；若小于根节点的关键字值，递归查左子树，若大于根节点的关键字值，递归查右子树。若子树为空，查找失败

　　二叉树的插入：

　　　　首先执行查找算法，找出被插节点的父亲节点

　　　　判断被插节点是其父节点的左儿子还是右儿子，将被插节点作为叶子节点插入，若二叉树为空。则首先单独生成根节点

　　注意：新插入的节点总是叶子节点，所以算法复杂度是O(h)

　　二叉树的删除：

　　　　如果删除的节点没有孩子，则删除后算法结束；若只有一个孩子，则删除后该孩子取代被删除节点的位置

　　　　如果删除的节点有两个孩子，则选择该节点的后继节点作为新的根，同时在该后继节点开始，执行前两种删除算法，删除算法结束。

六、B+树

 

七、散列表