【luogu P5496】【模板】回文自动机(PAM)(回文树)

【模板】回文自动机(PAM)

题目链接:luogu P5496

题目大意

给你一个字符串,要你对于字符串的每个位置,求有多少个回文串是在这个位置结尾的。

思路

为啥要用 PAM

首先我们想想处理字符串问题有什么方法:
KMP、AC 自动机
后缀数组后缀自动机
Manacher
哈希、DP、暴力等等。

但你发现如果要处理回文串的问题,哈希+二分复杂度太高,Manacher 只能针对整个串,在面对这样的题的时候,似乎没有什么办法。
于是,就有了一个叫做 PAM 的东西。

PAM 有啥用

它可以求一个字符串的某个前缀中出现了多少个不同的回文串。
统计在一个字符串中每个回文串出现的次数。
(也就是说它可以求回文串的个数)

它还可以求以下标 i 结尾的回文串个数,也可以得出有哪些。

咋搞

那你同最后一个用处多多少少都能看出来,它是类似 AC 自动机一样的东西,有一个 fail 指针,指向的位置就是它失配之后跳转到的表示它最长后缀回文串的点。
然后接着它有一些数组:
leni 表示第 i 个点表示的回文串的长度。
nxti,j 表示在第 i 个点表示的回文串两边都加 j 这个字符串形成的新回文串对于的点。(这个有点类似 Trie 数)
faili 就是我们前面说的失配指针。
sumi 就是有多少个回文串的结束位置是它的结束位置。(这个就是用来求本题的答案啦)
numi 在不处理的时候没有意义,在跑了 count() 函数之后,它就表示这个回文串在字符串中出现了多少次。
lst 就是以最后一个字符结尾的最长的回文串的编号。
有的时候,我们还会顺手维护一个 transi,表示长度小于等于这个回文串的一半最长回文后缀。


回文树比较神奇的地方,就是它有两个根:0 表示偶数长度的根,1 表示奇数长度的根。
然后由于你可能跳 fail 边跳到空字符串之后可能会由原来的偶数长度变成奇数长度,所以 fail0=1,fail1=0
然后我们设 len0=0,len1=1,至于为什么 len1=1 我们在后面会发现它的好处。

然后考虑在当前的字符串后面加一个字符,考虑怎么搞。
那首先肯定是跳 fail 边直到碰到可以匹配这个新字符串。
那你肯定会想如果一直都无法匹配,就要搞特判,但其实 len1=1 可以让我们不用特判。

首先不难想到判断是否能匹配是看 snlenx1 是否等于 sn。(n 是当前字符串长度,x 是现在跳到的位置)
那如果一直无法匹配,就会跑到 1,那这个时候带进去看:snlenx1 就是 sn(1)1sn,所以自己肯定等于自己,就会跳出来。


接着就是匹配啦,那就会走到 nxtx,sn,那如果有了我们就不用管,但如果没有这个点,那我们就要新开一个点 now,并维护关系。
首先看 lennow,那就是从 lenx 左右两边都加了 sn 这个字符,长度就加了 2
而且这个时候也不同特判,如果它自己一个形成回文串,那就是 len1+2,刚好就是 1
接着你考虑维护 failnow,那跟 AC 自动机的维护方式一样,你先不断跳 fail 边找到 failx 可以匹配的,然后它两边加 sn 这个字符对于的点就是 failnow 了。
接着就是连 nxtx,sn,这个就不多说了,nxtx,sn=now。有的时候还要记录父亲,这个也没什么麻烦的,直接 fanow=x 即可。
然后是 sumnow,那它其实就是比 failnow 多了一种回文串(它自己),所以就是 sumfailnow+1

那接着是 transnow,那不难想到它也是类似 AC 自动机的匹配方式。
首先如果当前字符串的长度小于等于 2,那它要么长度是 1,要么是空,所以就直接 transnow=failnow
那如果长的,那我们就考虑继续跳 fail 边,但是是从 transx 开始跳。(因为你只是要一半,你从 failx 开始跳就太慢了会超时)
那首先跳到的要能匹配 sn,接着就是要加上两边的两个 sn 字符之后长度还不超过当前串的长度的一半,那跳到就退出,然后它匹配上 sn 形成的回文串对于的点就是我们要的了。


这里再讲讲 count() 函数。
其实它就是从叶子到父亲不断的 DP 一下,因为如果一个 AB 的子串,BC 的子串,那 AC 的子串。
所以在代码上就是倒序枚举点,然后 numfaili=numfaili+numi 就可以了。

这道题

其实就是每次插入点,然后输出 sumlst 即可。

代码

#include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; struct PAM { int len, nxt[26], fail, sum, num, trans; }t[500002]; int sn, lastans, lst, tot, a[500001], n; char s[500001]; int get_new(int l) {//建一个新的点 t[++tot].len = l; for (int i = 0; i < 26; i++) t[tot].nxt[i] = 0; t[tot].fail = 0; t[tot].sum = 0; t[tot].num = 0; t[tot].trans = 0; return tot; } int get_fail(int x) {//像 AC 自动机一样匹配 while (a[n - t[x].len - 1] != a[n]) x = t[x].fail; return x; } void insert(int x) { a[++n] = x; int cur = get_fail(lst); if (!t[cur].nxt[x]) { int now = get_new(t[cur].len + 2);//两边都扩展一格,所以长度加了 2 t[now].fail = t[get_fail(t[cur].fail)].nxt[x];//建 fail 边 t[cur].nxt[x] = now;//连儿子 t[now].sum = t[t[now].fail].sum + 1;//后缀个数增加了它这个串 if (t[now].len <= 2) t[now].trans = t[now].fail;//求 trans 数组 else { int tmp = t[cur].trans;//也是像 AC 自动机一样跳 fail 边直到找到要的 while (a[n - t[tmp].len - 1] != a[n] || ((t[tmp].len + 2) << 1) > t[now].len) tmp = t[tmp].fail; t[now].trans = t[tmp].nxt[x]; } } lst = t[cur].nxt[x]; t[lst].num++;//统计出现次数 } void count() {//这个是求出这个回文串在这个字符串中出现的次数 for (int i = tot; i >= 2; i--) t[t[i].fail].num += t[i].num; } int main() { scanf("%s", s + 1); sn = strlen(s + 1); lst = 0; t[0].len = 0; t[1].len = -1; tot = 1; a[0] = -1;//初始化 t[1].fail = 0; t[0].fail = 1;//注意奇偶根的 fail 边是互相连着的 for (int i = 1; i <= sn; i++) { insert((s[i] - 97 + lastans) % 26); lastans = t[lst].sum; printf("%d ", lastans); } return 0; }

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本文作者あおいSakura
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