【PR #5 A】双向奔赴(状压DP)
双向奔赴
题目链接:PR #5 A
题目大意
给你一个简单无向图,然后你要给每条边定向,每个边每个方向有不一样的费用。
然后要你用最小的费用使得这张图强连通,如果无法强连通输出 -1。
思路
首先考虑最暴力的方法,可以直接找一条路径从 出发经过所有点(可以重复经过点),然后回到 。
然后我们简化一下题意,我们可以默认选边权小的那个,然后如果要选另一边就要加上差的费用,然后最后加上边权小和。
然后发现我们其实可以把它分割,分割成若干个环。
具体一点就是你已经有一个强连通的子集,然后你每次从一个子集里面的点往外走,一直走没有见过的,然后最后走回到子集里面,然后你外面见到的点也就也跟着强连通了。(这个一直不走见过的是没问题的,因为走见过的你可以把它拆成若干个没有见过的)
然后就有一个大概的状压想法了: 表示当前 这个子集强连通的最小费用, 为 这个子集强连通,环的终点是 ,现在在 。
(然后为了我们能表示出走出环的点,所以 的 就表示成强连通的子集与现在要加上的点的并集)
然后就是三种,一个是从 到 ,接着是 内部转移,最后 到 。
复杂度为 能过。
然后你会发现锅了,因为你这样是不能保证一条边只会从一个方向走的。
(就比如你从 走一个点到 结果你直接从 走回 了)
那我们考虑怎么办,因为这个时候复杂度已经是很大的了不能再乘 ,考虑压缩一下,会发现你 的 是一定在 中的,那我们能不能不在呢?
自然是可以的,那如果我们用不在的方式转移,但是一开始又在呢?
你会发现就不能直接归到答案里面(因为你答案枚举 是要不在 里面的),而是要通过走一步消除掉这个特异性(因为你无论怎样都是正常转移,那下一个点肯定不在点集里面),所以就可以走回去了。
然后就可以用这个很妙的方法特判掉这个情况啦!
(具体实现可以看代码)
代码
__EOF__

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