摘要： 注：资料主要参考算法导论二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉查找树是一种很特殊的二叉树，弄懂了二叉查找树，再研究二叉树也就很容易了。二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树无论是树还是图，我们经常需要遍历所有的结点。对于二叉树，一般都使用先序遍历、中序遍历和后序遍历这三种方式。由于二叉查找树的特性，先序跟后序没有太多的意义。INORDER-TREE-WALK ( 阅读全文

摘要： 在图的应用中，有一个很重要的需求：我们需要知道从某一个点开始，到其他所有点的最短路径。这其中，Dijkstra算法是典型的最短路径算法。它的关键思想是以起始点为中心，向外一层层扩散，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能够得出最短路径的最优解，不过它需要遍历计算的节点相当多，所以效率不高。首先，用最通俗的语言解释。假定有3个顶点，A、B、C，如图：要求A到其余各点的最短路径。很明显，A到C比A到B更短。有疑惑的是从A->B的最短距离，要么是直接A->B的边，要么是A经过C到B的边更短。我们首先找到最短的边（A->C),然后在此基础上扩展，于其余边去对比找到最小值。顶点再进 阅读全文

摘要： 很抱歉，换电脑后，原文件找不到了。现在的文件已经被我改得面目全非了。所以只好从新浪博客拷贝过来，格式惨不忍睹，让我蛋疼。但我实在是懒得去调整，将就一下吧。这次发图的另一种实现，基于十字链表的c++实现。就像上一章说的，十字链表是综合了邻接表和逆邻接表的构成，所以，代码需要修改的地方并不是很多。重要的是，修改算法的实现以提高效率。代码中有两种搜索顶点的实现方式。一种是最原始的，另一种是排序后使用2分搜索。数据量巨大的时候，使用后一种能节省大量的时间。整个过程中有几个比较需要注意的地方：1.析构函数中，顶点释放时，开始错误地先删邻接表，后删逆邻接表。程序运行完毕，调用到析构函数的时候崩掉，才反.. 阅读全文

摘要： 开始是一些关于图的基础知识，后面一部分是对于上一贴有向图基于邻接表的C++实现效率的分析。有向图： 在数学上，一个图（Graph）是表示物件与物件之间的关系的方法，是图论的基本研究对象。一个图看起来是由一些小圆点（称为顶点或结点）和连结这些圆点的直线或曲线（称为边）组成的。如果给图的每条边规定一个方向，那么得到的图称为有向图，其边也称为有向边。在有向图中，与一个节点相关联的边有出边和入边之分，而与一个有向边关联的两个点也有始点和终点之分。相反，边没有方向的图称为无向图。图又有各种变体，包括简单图/多重图；有向图/无向图等，但大体上有以下两种定义方式。二元组的定义 图G是一个二元组(V,E)，. 阅读全文

摘要： 最近按BOSS要求做一个有向图，基于邻接表的实现。大部分代码还是参考网上的，然后自己修改了一些细节。参考原帖地址：http://www.cppblog.com/saha/articles/121696.html 先说优缺点吧：优点是基本功能都有了，而且还有Dijkstra算法求最短路径，使用的模板，适合各种数据；缺点是并不像他所说的那样适合大数据的图，另外就是要求一个顶点的逆邻接表（即所有以该顶点为弧头的边）时比较麻烦。 我做过测试，加入10W条边需要20+ minutes，这是个让人无法忍受的时间。大家可以自己试一下，找找到底是哪里花费了大量时间。 下一个博文分析算法效率低劣的原因... 阅读全文

摘要： 工作一年多了，不想再浑浑噩噩地度日子。对于未来的迷茫以及恐惧让我不得不面对现实，我必须去改变些什么了。 不能再像以前那样，天天玩游戏，宅着过周末。这一年的工作，其实能力提升得并不多，更多的还是思想上的转变。 现在，是该努力提升自己职业能力的时候了。近期目标是年底前好好研究数据结构和算法。 把握自己的命运！ 阅读全文