斯坦福大学-机器学习的动机与应用
此课在网易公开课上的名字是“机器学习的动机和应用”,而在官网上叫CS229: Machine Learning,就是机器学习
主讲人:Andrew Ng 教授
主要工具,matlab和Octave,前者收费,后者具有前者大部分功能,但免费。此课用后者已经足够。
有学生问能否用C或Java来写此课的程序,吴说不是不行,但是强烈不建议,会把大量精力浪费在无意义的代码上。
后面有一些很酷的音频分析的无监督算法,用matlab只需要一行代码,而用C或Java,工作量会无限大。
matlab的那一行代码,是无数科学家经过数年以后总结出来的,是巨人的肩膀。
新闻组,su.class.cs229(外网似乎无法访问)
课程教员邮箱:cs229-qa@cs.stanford.edu
监督学习
输入数据,给出确定的结果
无监督学习
拥有大量未知的混乱的无序的数据,看看能进行怎样的分类。聚类问题。