斯坦福大学-机器学习的动机与应用

此课在网易公开课上的名字是“机器学习的动机和应用”，而在官网上叫CS229: Machine Learning，就是机器学习

主讲人：Andrew Ng 教授

主要工具，matlab和Octave，前者收费，后者具有前者大部分功能，但免费。此课用后者已经足够。

有学生问能否用C或Java来写此课的程序，吴说不是不行，但是强烈不建议，会把大量精力浪费在无意义的代码上。

后面有一些很酷的音频分析的无监督算法，用matlab只需要一行代码，而用C或Java，工作量会无限大。

matlab的那一行代码，是无数科学家经过数年以后总结出来的，是巨人的肩膀。

新闻组，su.class.cs229（外网似乎无法访问）

课程教员邮箱：cs229-qa@cs.stanford.edu

 

监督学习

输入数据，给出确定的结果

无监督学习

拥有大量未知的混乱的无序的数据，看看能进行怎样的分类。聚类问题。