分块大法好
分块主要目的就是减少重复。
类似的想法在线段数和其他数据结构中出现。
引用一下黄学长的思路：
“数列分块就是把数列中每m个元素打包起来，达到优化算法的目的。
如果我们把每m个元素分为一块，共有n/m块，每次区间加的操作会涉及O(n/m)个整块，以及区间两侧两个不完整的块中至多2m个元素。
我们给每个块设置一个加法标记（就是记录这个块中元素一起加了多少），每次操作对每个整块直接O(1)标记，而不完整的块由于元素比较少，暴力修改元素的值。
每次询问时返回元素的值加上其所在块的加法标记。
这样每次操作的复杂度是O(n/m)+O(m)，根据均值不等式，当m取√n时总复杂度最低，为了方便，我们都默认下文的分块大小为√n。”
上文中有个改进的地方就是最优不是取在√n，√n只是一个较优解，如果算上常数复杂度是n/m+2m，所以√n/2可能会更优，视情况而变，所以有时候会改√n/k,中k的值。
接下来列举一些基本的模板：
blo=sqrt(n);//块内的个数， 也可以是blo=sqrt(n/2);。。。
bl[n]//块的个数。
bl[i]*blo//i在的块的最后以个元素的位置。
for(int i=1;i<=n;i++)bl[i]=(i-1)/blo+1;//第i个数在第几块。
for(int i=a;i<=min(bl[a]*blo,b);i++) 操作 //前面一个不完整的块。
if(bl[a]!=bl[b]）
for(int i=(bl[b]-1)*blo+1;i<=b;i++) 操作 //后面一个不完整的块。
for(int i=bl[a]+1;i<=bl[b]-1;i++)操作 //完整的块。
for(int i=(x-1)*blo+1;i<=min(x*blo,n);i++) //遍历第x个块。
