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卷积神经网络CNN实战：MINST手写数字识别——数据集下载与网络训练

SXWisON 2024-07-22 15:26 阅读:123 评论:0 推荐:0 编辑

数据结构：栈的基本概念、顺序栈、共享栈以及链栈

SXWisON 2024-07-21 19:09 阅读:117 评论:0 推荐:0 编辑

卷积神经网络CNN实战：MINST手写数字识别——网络定义

SXWisON 2024-07-21 13:08 阅读:100 评论:0 推荐:0 编辑

数据结构：线性表-例题

SXWisON 2024-07-21 12:17 阅读:35 评论:0 推荐:0 编辑

数据结构：线性表的链式表示

SXWisON 2024-07-15 20:16 阅读:33 评论:0 推荐:0 编辑

数据结构绪论

SXWisON 2024-07-15 10:00 阅读:6 评论:0 推荐:0 编辑

数据结构：线性表的顺序表示

SXWisON 2024-07-15 09:22 阅读:48 评论:0 推荐:0 编辑

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最新评论

1. Re:机器学习：神经网络构建（下）
期待😍
--正德di人蹦叉叉
2. Re:机器学习：神经网络构建（上）
@Li-Mee 标准的梯度下降中，偏置的更新一般是通过累加所有样本的梯度来完成的。而不是平均梯度。...
--SXWisON
3. Re:机器学习：神经网络构建方式
在神经网络的线性层（全连接层）反向传播过程中，计算偏置项偏导数时，为什么不需要将梯度除以输入样本的数量来平均化？this->db = prevGrad.colwise().sum();...
--Li-Mee
4. Re:机器学习：线性回归（下）
@正德di人蹦叉叉可以参考标量形式的推导： $MSE = (y - x w)^{2} = (y - \sum_{i = 1}^{D} x_{i} w_{i})^{2}$ 对其求导，可得：...
--SXWisON
5. Re:机器学习：线性回归（下）
最小二乘法那里偏导怎么求啊，就是公式2.1上面那里
--正德di人蹦叉叉