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机器学习：逻辑回归

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【2】Kaggle 医学影像数据读取

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机器学习：神经网络构建（下）

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机器学习：线性回归（下）

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C++：使自定义类支持迭代器

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最新评论

1. Re:机器学习：神经网络构建（下）
期待😍
--正德di人蹦叉叉
2. Re:机器学习：神经网络构建（上）
@Li-Mee 标准的梯度下降中，偏置的更新一般是通过累加所有样本的梯度来完成的。而不是平均梯度。...
--SXWisON
3. Re:机器学习：神经网络构建方式
在神经网络的线性层（全连接层）反向传播过程中，计算偏置项偏导数时，为什么不需要将梯度除以输入样本的数量来平均化？this->db = prevGrad.colwise().sum();...
--Li-Mee
4. Re:机器学习：线性回归（下）
@正德di人蹦叉叉可以参考标量形式的推导： $$ \text{MSE}=(y-\text{x}\text{w})^2 =(y-\sum_{i=1}^{D} x_iw_i)^2 $$ 对其求导，可得：...
--SXWisON
5. Re:机器学习：线性回归（下）
最小二乘法那里偏导怎么求啊，就是公式2.1上面那里
--正德di人蹦叉叉

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