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摘要： import torch import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from net 阅读全文

摘要： 数据集下载 这一部分比较简单，就不过多赘述了，把代码粘贴到自己的项目文件里，运行一下就可以下载了。 from torchvision import datasets, transforms # 定义数据转换，将数据转换为张量并进行标准化 transform = transforms.Compose( 阅读全文

摘要： 相关概念 栈(Stack)是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表。 栈顶(Top)：线性表允许插入删除的那一端。 栈底(Bottom)：固定的，不允许进行插入和删除的另一端。 栈的基本操作 InitStack(&S)：初始化一个空栈S。 StackEmpty(S)：判断一个栈是否为空，若栈S为空则 阅读全文

摘要： 本文基于python-pytorch框架，编写CNN网络，并采用CNN手写数字数据集训练、测试网络。 网络的构建 以LeNet-5 网络为例 类定义 首先先了解一下网络的最基本框架 一般而言，首先创建一个类class，创建时，继承nn.Module父类，注意，在该类的构造函数中__init__中，显 阅读全文

摘要： 顺序存储结构和链式存储结构都可以进行顺序存取。[T/F] 顺序存储结构可以进行顺序存取和随机存取； 链式存储结构只可以进行顺序存取。 散列存储结构能反应数据之间的逻辑关系。[T/F] 散列存储通过散列函数映射到物理空间，不能反应数据之间的逻辑关系。 链式存储设计时，结点内的存储单元地址不一定连续。[ 阅读全文

摘要： 继上文《数据结构：线性表的顺序表示》，我们知道线性表的主要操作如下： InitList(&L): 初始化表 length(L): 求表长 LocateElem(L, e): 按值查找操作 GetElem(L, i): 按位查找操作 ListInsert(&L,i,e): 插入操作 ListDelet 阅读全文

摘要： 本篇主要介绍数据结构的基本概念和术语 数据：数据是信息的载体。 数据元素：数据的基本单元，通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位。 数据对象：具有相同性质的数据元素的集合。 数据类型 原子类型：值不可再分的数据类型 结构类型：值可以分解为若干成分的数据类型 抽象数 阅读全文

摘要： 线性表定义：具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。相关名词如下： 表头元素：线性表的第一个元素 表尾元素：线性表的最后一个元素 直接前驱（前驱）：前一个元素，例如 \(a_3\) 的直接前驱是 \(a_2\) 直接后驱（后驱）：后一个元素 线性表是一种逻辑结构，顺序表和链表是两种实现线性表的存储 阅读全文