摘要：
在上一篇文章《机器学习：神经网络构建（上）》中讨论了线性层、激活函数以及损失函数层的构建方式，本节中将进一步讨论网络构建方式，并完整的搭建一个简单的分类器网络。 阅读全文
摘要：
在本篇文章中，我们采用逻辑回归作为案例，探索神经网络的构建方式。文章详细阐述了神经网络中层结构的实现过程，并提供了线性层、激活函数以及损失函数的定义（实现方法）。 阅读全文
摘要：
在前两篇文章中，我们详细探讨了如何利用采样数据来估计回归曲线。接下来，在本节中，我们将深入讨论如何处理分类问题。 阅读全文
摘要：
本文详细的讨论了前代法、回代法、高斯消元法等多种求解方法；并基于C++矩阵计算库Eigen给出了详细的代码实现及测试案例。 阅读全文
摘要：
在上一篇文章《机器学习：线性回归（上》中讨论了二维数据下的线性回归及求解方法，本节中我们将进一步的将其推广至高维情形。 阅读全文
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从基础的直线方程y=kx+b出发，讨论线性回归的背景，同时介绍两种主要的线性回归求解方法：最小二乘法与梯度下降法。 阅读全文
摘要：
概述 在 C++ 中，链表迭代器是一种用来遍历链表（如 std::list）元素的工具。链表是一种数据结构，其中每个元素（节点）包含一个数据值和一个指向下一个节点的指针。链表迭代器允许以类似于数组的方式访问链表中的元素，但不需要直接操作指针。 链表迭代器的作用 访问元素：链表迭代器使你能够顺序访问链 阅读全文
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前文回顾 在上篇文章中，我们约定了一种衡量格子价值的方式，如下表。 综合价值排序 己方价值 敌方价值 对应的奖励数值 1 Lv1 ? \(2^{20}\) 2 ? Lv1 \(2^{16}\) 3 Lv2 ? \(2^{12}\) 4 ？ Lv2 \(2^{8}\) 5 Lv3 ？ \(2^{4}\ 阅读全文
摘要：
绪论 本合集将详细讲述如何实现基于群只能遗传算法的五子棋AI，采用C++作为底层编程语言 本篇将简要讨论实现思路，并在后续的文中逐一展开 了解五子棋 五子棋规则 五子棋是一种经典的棋类游戏，规则简单却充满策略性。游戏在一个19×19的棋盘上进行（也可以使用13×13或15×15的棋盘）。游戏的目标是 阅读全文
摘要：
概述 浮点数的表示和运算 浮点数的表示；IEEE 754标准；浮点数的加/减运算 浮点数的表示与运算 浮点数的表示 浮点数表示法是指以适当的形式将比例因子表示在数据中，让小数点的位置根据需要而浮动。这样在位数有限的情况下，既扩大了数的表示范围，又保持数的有效精度。 浮点数的表示格式 浮点数由符号、尾 阅读全文