RabbitMq之RPC

前言#

产生背景#

在前几篇文章中,客户端都是向服务端发送消息,但是在实际情况中,常常会有如需要接受端接受消息,并且进行处理之后再次返回给那个客户端

处理方法描述#

发送端在发送信息前，产生一个接收消息的临时队列，该队列用来接收返回的结果。其实在这里接收端、发送端的概念已经比较模糊了，因为发送端也同样要接收消息，接收端同样也要发送消息，所以这里笔者使用另外的示例来演示这一过程。

示例内容#

假设有一个控制中心和一个计算节点，控制中心会将一个自然数N发送给计算节点，计算节点将N值加1后，返回给控制中心。这里用center.py模拟控制中心，compute.py模拟计算节点。

代码#

center

import pika
 
class Center(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
                host='localhost'))
 
        self.channel = self.connection.channel()
         
        #定义接收返回消息的队列
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue
 
        self.channel.basic_consume(self.on_response,
                                   no_ack=True,
                                   queue=self.callback_queue)
 
    #定义接收到返回消息的处理方法
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        self.response = body
     
     
    def request(self, n):
        self.response = None
        #发送计算请求，并声明返回队列
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='compute_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                         reply_to = self.callback_queue,
                                         ),
                                   body=str(n))
        #接收返回的数据
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)
 
center = Center()
 
print " [x] Requesting increase(30)"
response = center.request(30)
print " [.] Got %r" % (response,)

computer

import pika
 
#连接rabbitmq服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义队列
channel.queue_declare(queue='compute_queue')
print ' [*] Waiting for n'
 
#将n值加1
def increase(n):
    return n + 1
 
#定义接收到消息的处理方法
def request(ch, method, properties, body):
    print " [.] increase(%s)"  % (body,)
 
    response = increase(int(body))
 
    #将计算结果发送回控制中心
    ch.basic_publish(exchange='',
                     routing_key=properties.reply_to,
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(request, queue='compute_queue')
 
channel.start_consuming()