爬虫之解析库beautiful soup
一:简介
1:介绍
(1)在request模块中我们不能进行数据的解析
(2)如果使用正则匹配数据比较繁琐
(3)Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库
(4)它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航
2:安装
pip install beautifulsoup4
#安装解析器 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml: $ apt-get install Python-lxml $ easy_install lxml $ pip install lxml 另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib: $ apt-get install Python-html5lib $ easy_install html5lib $ pip install html5lib
3:文档手册
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html # 中文文档
二:基本使用
1:基本使用方式
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ #基本使用:容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能 res=soup.prettify() #处理好缩进,结构化显示 print(res)
2:爬取汽车之家
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.autohome.com.cn/news/1/#liststart" res = requests.get(url=url) # 向汽车之家发送url请求 soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') div = soup.find(id='auto-channel-lazyload-article') # 获取被、整个div标签 ul = div.find(name='ul') # find 之查找第一个ul标签 li_list = ul.find_all(name='li') # 获取ul下面的所有li标签 for li in li_list: h3 = li.find(name='h3') # 获取所有的h3标题 p = li.find(name='p') # 获取所有的文本内容 存在p标签内部 img = li.find(name='img') # 获取所有的图片链接 a = li.find(name='a') # 获取所有的标题链接 标题被a标签包裹 可以完成跳转 # 判断上述是否有值 根据标签布局展示 有的标签为空 获取不到数据 反扒措施 if h3: title = h3.text if p: content = p.text if img: img_url = "https:" + img.get("src") # 其不能爬取https:手动进行拼接下 if a: article_url = "https:" + a.get('href') # 取出a标签的href属性
三:遍历文档树
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import requests from bs4 import BeautifulSoup html_doc = ''' <html> <head> <title> The Dormouse's story </title> </head> <body> <p class="title" name='SR'> <b> The Dormouse's story </b> </p> <p class="story"> Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"> Elsie </a> , <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2"> Lacie </a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3"> Tillie </a> ; and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story"> ... </p> </body> </html> ''' soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml') print(soup.p) # 获取存在多个相同的标签则只返回第一个 print(soup.p.name) # 获取标签名称 print(soup.p.attrs) # 获取标签属性 {'class': ['title'], 'name': 'SR'} print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时,取到,否则为None print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容 print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容 #5、嵌套选择 print(soup.head.title.string) print(soup.body.a.string) #6、子节点、子孙节点 print(soup.p.contents) #p下所有子节点 print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点 for i,child in enumerate(soup.p.children): print(i,child) print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来 for i,child in enumerate(soup.p.descendants): print(i,child) #7、父节点、祖先节点 print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点 print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲... #8、兄弟节点 print('=====>') print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟 print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟 print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象 print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
四:搜索文档树
1:五种过滤器
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复制代码 #搜索文档树:BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法 #1.1、字符串:即标签名 print(soup.find_all('b')) #1.2、正则表达式 import re print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签 #1.3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签: print(soup.find_all(['a','b'])) #1.4、True:可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点 print(soup.find_all(True)) for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) #1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
2:find_all
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#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) #2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True . print(soup.find_all(name=re.compile('^t'))) #2.2、keyword: key=value的形式,value可以是过滤器:字符串 , 正则表达式 , 列表, True . print(soup.find_all(id=re.compile('my'))) print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_ print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签 # 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性: data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml') # data_soup.find_all(data-foo="value") #报错:SyntaxError: keyword can't be an expression # 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag: print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})) # [<div data-foo="value">foo!</div>] #2.3、按照类名查找,注意关键字是class_,class_=value,value可以是五种选择器之一 print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签 print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功 print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签 #2.4、attrs print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'})) #2.5、text: 值可以是:字符,列表,True,正则 print(soup.find_all(text='Elsie')) print(soup.find_all('a',text='Elsie')) #2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果 print(soup.find_all('a',limit=2)) #2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False . print(soup.html.find_all('a')) print(soup.html.find_all('a',recursive=False)) ''' 像调用 find_all() 一样调用tag find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的: soup.find_all("a") soup("a") 这两行代码也是等价的: soup.title.find_all(text=True) soup.title(text=True) '''
3:find
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#3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的: soup.find_all('title', limit=1) # [<title>The Dormouse's story</title>] soup.find('title') # <title>The Dormouse's story</title> 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果. find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None . print(soup.find("nosuchtag")) # None soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法: soup.head.title # <title>The Dormouse's story</title> soup.find("head").find("title") # <title>The Dormouse's story</title>
4:css选择器
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#该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"> <b>The Dormouse's story</b> Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"> <span>Elsie</span> </a> <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; <div class='panel-1'> <ul class='list' id='list-1'> <li class='element'>Foo</li> <li class='element'>Bar</li> <li class='element'>Jay</li> </ul> <ul class='list list-small' id='list-2'> <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li> <li class='element xxx'>Bar</li> <li class='element'>Jay</li> </ul> </div> and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #1、CSS选择器 print(soup.p.select('.sister')) print(soup.select('.sister span')) print(soup.select('#link1')) print(soup.select('#link1 span')) print(soup.select('#list-2 .element.xxx')) print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了 # 2、获取属性 print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs) # 3、获取内容 print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())