随笔分类 -  数据分析

matplotlib
摘要：五、Matplotlib：绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 1、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分 阅读全文
posted @ 2019-12-04 16:29 SR丶 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas
摘要：四、Pandas 简介 Series DataFrame 时间对象处理 数据分组和聚合 其他常用方法 1、简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。 Pandas的主要功 阅读全文
posted @ 2019-12-03 20:46 SR丶 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy
摘要：一:基础简介 1:介绍 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进 阅读全文
posted @ 2019-12-03 19:55 SR丶 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
anconda安装使用
摘要：开发环境部署 Anaconda 下载安装 配置环境变量 管理包 管理环境 运行anaconda 补充 1、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样，不冲突，你可 阅读全文
posted @ 2019-12-02 14:47 SR丶 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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