高阶函数 map，reduce, filter的用法

1. map 用法

def fun_C(x):
    """求平方"""
    return x ** 2


result = map(fun_C, my_list)
print(list(result))

my_list1 = ["smith", "edward", "john", "obama", "tom"]


def f(d):
    """将列表小写首字母转换为大写字母"""
    return d[0].upper() + d[1:]


result1 = map(f, my_list1)
print(list(result1))

2. reduce 用法

对列表中的数字进行累加计算

需要使用 import functools 模块

# reduce模块头文件
import functools

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

def sum(a, b):
    return a + b

ret = functools.reduce(sum, my_list)
print(ret)

3. filter 用法

filter() 函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象, 如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]


def f(x):
    """过滤掉奇数"""
    return x % 2 == 0


result = filter(f, my_list)
print(list(result))

my_list1 = ["smith", "Edward", "john", "Obama", "tom"]


def d(w):
    """过滤掉列表中首字母为大写的单词"""
    return w[0].isupper()


ret = filter(d, my_list1)
print(list(ret))