Activiti工作流从入门到入土：入门实例
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一、前言
在上一节中我们对activiti进行了基本的介绍activiti进行了基本的介绍，同时介绍了基本的概念。
这一节，我将用一个入门程序，介绍如何使用activiti。
二、环境准备
2.1、编译器选择
这里我们使用Idea进行工作流开发，虽然Idea对于工作流的友好度不是很好，因为会有一些小的bug，但是，Idea对于Java的开发还是非常的好的。
在用Idea开发之前，我们需要在idea中安装bpmn开发的插件。方法如下
打开设置
选择plugins
搜索actiBPM
重启idea，新建文件
如果能够找到下面的创建方法，就代表成功了。
新建后出现下面的编辑页面
到现在，bpmn编辑插件就准备好了。
2.2、其他环境准备
- JDK:1.8
- 数据库：mysql5.7
- activiti jar包：使用maven依赖
三、入门程序
3.1、新建maven项目
新建的maven项目目录如下
3.2、添加pom依赖
这里需要的pom依赖有以下几个：junit、druid、mysql、lombok（日志）、activiti
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.sihai</groupId>
<artifactId>acitvitiDemo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.30</version>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.12</version>
</dependency>
<!-- logback -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.22</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.activiti</groupId>
<artifactId>activiti-engine</artifactId>
<version>5.22.0</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<pluginManagement><!-- lock down plugins versions to avoid using Maven defaults (may be moved to parent pom) -->
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</pluginManagement>
</build>
</project>
3.3、日志配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds">
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--<appender name="permission" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">-->
<!--<file>${catalina.home}/logs/permission.log</file>-->
<!--<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">-->
<!--<FileNamePattern>${catalina.home}/logs/permission.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</FileNamePattern>-->
<!--</rollingPolicy>-->
<!--<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">-->
<!--<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>-->
<!--</layout>-->
<!--</appender>-->
<!---->
<!--<logger name="xxx" level="INFO">-->
<!--<appender-ref ref="permission"/>-->
<!--</logger>-->
<!-- TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</root>
</configuration>
3.4、测试实例
下面是添加一个junit测试实例，通过测试生成activiti底层需要的数据库表，总共有25张，如果数据库生成了25张表结构，则说明成功！
/**
* @Author ouyangsihai
* @Description 生成activiti底层数据库表结构
* @Date 16:24 2019/1/26
* @Param
* @return
**/
public class Activiti_01 {
/**
* @return void
* @Author ouyangsihai
* @Description //生成数据库表结构
* @Date 20:57 2018/12/5
* @Param []
**/
@Test
public void test_createDatabase() {
// 创建流程引擎配置信息对象
ProcessEngineConfiguration pec = ProcessEngineConfiguration
.createStandaloneProcessEngineConfiguration();
// 设置数据库的类型
pec.setDatabaseType("mysql");
// 设置创建数据库的方式
// ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE(true);//如果没有数据库表就会创建数据库表，有的话就修改表结构.
// ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE(false): 不会创建数据库表
// ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP(create-drop): 先创建、再删除.
pec.setDatabaseSchemaUpdate("true");
// 设置数据库驱动
pec.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
// 设置jdbcURL
pec.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/activitiTest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
// 设置用户名
pec.setJdbcUsername("root");
// 设置密码
pec.setJdbcPassword("root");
pec.setJdbcPassword("XXXX");
// 构建流程引擎对象
ProcessEngine pe = pec.buildProcessEngine(); // 调用访方法才会创建数据表
// 调用close方法时，才会删除
pe.close();
}
}
3.5、运行测试实例
运行上面的测试实例后，将会生成下面的25张表结构。
日志信息
表结构
四、总结
通过上面是入门实例，就将activiti的环境准备好了！
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