2017年5月25日
梯度下降~ML
摘要： 先得学会前一篇文章的代价函数，再来理解梯度下降。 我们要求出代价函数中 J(θ0,θ1) 为最小值时的θ0和θ1，梯度下降就是一种常见的求解方式。 操作： 初始化θ0，θ1 改变θ0，θ1使得J(θ0,θ1)取最小值或是局部最小值 用两个图解释一下为什么还有局部最小值的情况 两块红色的区域可以理解成 阅读全文
posted @ 2017-05-25 11:10 Sooda 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑