被误解的第一性原理，马斯克给出的系统创新实操逻辑【转载】

第一性原理不是本质思维法，大部分人都认为第一性原理就是认识到事物的本质，找到决定事物的第一因，或者叫成洞察事物的本质，这就是所谓的第一性原理了，如果这么认为的话，第一性原理归根到底就是洞察力的表述，认识论的表述，或者叫追本溯源、刨根问底，这是常听到的关于第一性原理的表述，而且这么表述的人往往认为自己也是能看透本质的人，这肯定是荒谬的，如果是这样的话，马斯克就不会有那么多颠覆性的技术和商业创新。

马斯克说“第一性原理的思考方式是一层层剥开事物的表象，看到里面的本质，然后再从本质一层层往上走”，这就是从本质一层一层往上创新重构的意思，这里面最关键的是从本质往上一层一层的动态化得创新重构，进而用新的创新系统来解决问题的思维，一般人往往以为是看到本质就结束了，其实最重要的是从本质层面对系统多个层次得创新重构才是实现价值的根本。

不管是从亚里士多德关于“第一性原理”就是哲学中“先验”不证自明公理的阐述，还是物理学关于第一性原理的回溯事物本质定理和推论的思考方式，都强调的是从事物的第一因往前推演重构，进而找到解决问题方式的创新过程，所以第一性原理其实是一个典型的创新思维方式，找到问题和事物的本质，然后从本质层面一层一层推演重构、创新重构，最终实现体系化系统化解决问题的目的，这是一个层层递进的创新过程和解决问题的过程，可不只是所谓的看到本质的认知过程。

如果仔细思考的话第一性原理其实可以用“结构+重构”的创新逻辑来表述，先看清事物的本质结构，然后再从基本结构开始往上重构创新，这种重构创新才是第一性原理的真谛，如果还有人非要从归纳法和演绎法的哲学层面去讨论这个问题就是书呆子的逻辑，我们搞清楚第一性原理的思维模型，目的是能应用这个思维模型。

就像马斯克在创立特斯拉的时候，首先碰到的就是电池成本太高的难题，当时储能电池的价格是每千瓦时600美元，85千瓦电池的价格将超过5万美元。一些人会说，电池组从来都是这么昂贵的，而且会一直这么贵下去，大概是 600 美元／千瓦时，因为它过去就是这么贵，它未来也不可能变得更便宜。那么马斯克和工程师就开始思考电池组到底是由什么材料构成的，这些电池原料的市场价格是多少，通过研究发现电池的组成包括碳、镍、铝和一些聚合物，这些材料的价格都可以从伦敦金属交易所和原料厂购买的到，购买这些原材料然后组合成电池组，只要 80 美元／千瓦时，这个惊奇的发现让特斯拉决定在2013年自建电池工厂，并且发展的非常好，这个就是典型的第一性原理的认知和行动方法，第一性原理就是知行合一的创新重构方法，是可以直接拿来应用到商业实践的操作逻辑。类似的案例在马斯克的商业实践中非常常见，比如电池产品的结构设计方法、Space X的产品重构和成本控制方法等，这种创新方法几乎贯穿于马斯克的所有创业项目中，是创新的第一认知逻辑。

本处对第一性原理的创新逻辑再做一次梳理：第一是清楚描述所要解决的问题，从问题出发认识到解决问题的本质诉求；第二是解构事物的基本结构、本质要素，看清楚事物的内核本质；第三是从本质层面逐步往上推导重构、创新重组，对推导重构过程中产生的其他可能性做探索和测试找到最优解，直到实现系统化解决问题的目标。（如果你再仔细思考一下，这种方法可以应用到几乎所有领域）

那么马斯克是如何快速找到这些第一性原理，并且可以实现多个领域多个学科多个门类的贯穿式、跨界式、融合式创新应用的呢，一般来说是认为马斯克独特的快速学习能力，这个快速学习能力是由两个步骤组成的，第一个是专家型通才，第二个是迁移学习能力，我们做一次应用层面的拆解，这两种方法和一般人的理解也是完全不同的。

首先马斯克毫无疑问是工作狂和学习狂，每周85个小时的工作时间再加上额外的学习时间，这个密度和强度肯定是超越大部分人的，但是大部分人的学习都认为是专注于一个专业领域，通过不断你的强化学习，最终建立深水区和核心竞争力，然后再一专多能，马斯克反其道而行之，他专注的领域包括：工程学、物理学、人工智能、计算机、动力能源、火箭工程、航空航天以及生物脑科学等领域，这还不包括他前期对计算机变成、技术创新、网络支付等领域的深厚造诣，这里面最厉害的是他先对物理学、工程学、网络编程等领域最底层原理、底层原则、底层思维的深入认知，然后跨学科迁移到其他领域，实现底层原理在不同学科中的贯穿融汇。

也就是我们传统上认知的大道至简、大道相通的迁移方法，所谓专家型通才根本上在于“通”，先知道底层的通用原理、原则、思维，然后再迁移到多个领域，实现多学科的通才，当然这个根本还在于早期对物理学、工程学深厚的专业认知功力，根本上还是一专多能的学习过程，只不过马斯克的天赋能力太强，还有这个跨学科思维方式更是重中之重，这也是查理芒格推崇的认知方法。

据马斯克弟弟介绍，自青少年时代起，马斯克就开始每天阅读不同学科的2本书，起初，马斯克的阅读涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程、科学家工程师和企业家的传记。随着年龄增长，他的阅读和职业兴趣扩展到物理、工程学、产品设计、商业、科技和能源。

这个跨学科迁移学习的能力也非常厉害，除了跨学科迁移学习能力，更重要的是能在真实世界中的跨学科应用和实践能力，他把知识解构为更深层次的基本原理，然后再去做原理和规则的迁移学习和应用，就像他在Reddit AMA上的回答描述了他是如何处理的：“很重要的一点是把知识当作一棵语义树——确保你理解基本原理，正如树干和大的分枝，再寻求树叶/细节，不然它们就无处依附”。这种跨学科的学习迁移和创新应用能力在马斯克的商业实践中获得了多次成功验证。

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这也启示我们对专业化学习的再次思考，专业化固然重要，没有对一个领域的深入认知和雄厚功力，就不可能打通多个领域的底层逻辑，但是也一定不要忘了跨学科学习的能力，这是培育综合理解能力的基础，更是跨界创新、系统创新的根本，这种能力决定了未来的创新世界中的核心竞争力，这种能力在现实应用层面也更具价值。