Redis-字节跳动大厂程序员是怎么用的

Redis入门到实战（实战篇）缓存更新、穿透、雪崩、击穿！Feed流 黑马点评_软工菜鸡的博客-CSDN博客

01. 什么是Redis

为什么需要Redis，Redis的基本工作原理

Redis基本工作原理

02. Redis应用案例

1. 连续签到

2. 消息通知

3. 计数

4. 排行榜

5. 限流

6. 分布式锁

03. Redis使用注意事项

在字节跳动使用Redis，有哪些注意事项

1.大Key、热Key

消除大Key的方法

解决热Key的方法

2.慢查询场景

容易导致redis慢查询的操作

(1) 批量操作一次性传入过多的key/value，如mset/hmset/sadd/zadd等O(n)操作

建议单批次不要超过100，超过100之后性能下降明显。

(2) zset大部分命令都是O(log(n))，当大小超过5k以上时，简单的zadd/zrem也可能导致慢查询

(3) 操作的单个value过大，超过10KB。也即，避免使用大Key

(4) 对大key的delete/expire操作也可能导致慢查询，Redis4.0之前不支持异步删除unlink，大key删除会阻塞Redis

3.缓存穿透、缓存雪崩

缓存穿透：热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库

缓存雪崩：大量缓存同时过期

缓存穿透的危害

(1) 查询一个一定不存在的数据

通常不会缓存不存在的数据，这类查询请求都会直接打到db，如果有系统bug或人为攻击， 那么容易导致db响应慢甚至宕机

(2) 缓存过期时

在高并发场景下，一个热key如果过期，会有大量请求同时击穿至db，容易影响db性能和稳定。

同一时间有大量key集中过期时，也会导致大量请求落到db上，导致查询变慢，甚至出现db无法响应新的查询

如何减少缓存穿透

(1) 缓存空值

如一个不存在的userID。这个id在缓存和数据库中都不存在。则可以缓存一个空值，下次再查缓存直接反空值。

(2) 布隆过滤器

通过bloom filter算法来存储合法Key，得益于该算法超高的压缩率，只需占用极小的空间就能存储大量key值

如何避免缓存雪崩

(1) 过期时间随机

将缓存失效时间分散开，比如在原有的失效时间基础上增加一个随机值，例如不同Key过期时间，可以设置为 10分1秒过期，10分23秒过期，10分8秒过期。单位秒部分就是随机时间，这样过期时间就分散了。

对于热点数据，过期时间尽量设置得长一些，冷门的数据可以相对设置过期时间短一些。

(2) 使用缓存集群，避免单机宕机造成的缓存雪崩。

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