力扣74. 搜索二维矩阵

题目:

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

 

示例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

 

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

 

思路:

题目是求某个矩阵中是否存在某个元素,考察查找算法,暴力法太慢,优先考虑二分查找,要想使用二分查找法元素必须有序存放。从右上角出发,可以看出,左侧比其小,右侧及下侧比其大,所以可以用二分查找法。

代码:

复制代码
 1 class Solution {
 2     public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
 3         int m=matrix.length;
 4         int n=matrix[0].length;
 5         int i=0,j=n-1;
 6         while(i<m&&j>=0){
 7             if(matrix[i][j]==target){
 8                 return true;
 9             }else if(matrix[i][j]>target){
10                 j--;
11             }else {
12                 i++;
13             }
14         }
15         return false;
16     }
17 }
复制代码

 

posted @   堤苏白  阅读(46)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
阅读排行:
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· 字符编码:从基础到乱码解决
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
点击右上角即可分享
微信分享提示