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2021年12月18日
第4组 Beta 冲刺(5/6)(伍政谦)
摘要: 小组项目的GITHUB地址 https://github.com/HeguangtongchenWZQ/SE-GroupProject 过去三天完成了哪些任务 完善了用户信息页面,实现了用户头像上传,信息修改,密码修改等功能。 实现了用户上传数据的轨迹可视化 每个人的工作(有ISSUE的内容和链接)
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posted @ 2021-12-18 18:18 SE_GroupA
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2021年12月4日
第4组 Alpha (3/6)(伍政谦)
摘要: 小组选题:渔船作业识别 GITHUB地址:https://github.com/HeguangtongchenWZQ/SE-GroupProject 过去三天完成了哪些任务 模型优化方面,准确率最高89.19% 第一阶段前端+后端已完成,实现了页面的第一阶段功能,能够根据用户上传的csv观测数据文件
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posted @ 2021-12-04 18:27 SE_GroupA
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2021年11月27日
第4组Alpha (2/3)(伍政谦)
摘要: 过去完成了哪些任务 优化了模型,提交的正确率提升到88.4% 搭建了网页的大致框架,目前只有一个简单的前端,用户在前端能够上传数据,后端能够接受上传的数据文件,具体数据处理和模型预测代码即将完成,准备实现渔船轨迹可视化功能,目前的思路是调用百度地图的API实现。 燃尽图 不会画,目前进度正常 例会的
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posted @ 2021-11-27 11:53 SE_GroupA
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2021年11月20日
第4组Alpha (1/3)
摘要: 过去完成了哪些任务 由于上次课发现太多小组的选题与我们小组重复,因此,本小组选择更改了选题方向,并验证可行性。 更改的选题:渔船作业方式识别 1、建立了模型,实现了渔船作业方式识别,目前最好准确率为85.79%,验证了更改选题的可行性。 2、讨论了==Web版网页的功能点==,具体细节如下: 能够实
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posted @ 2021-11-20 14:25 SE_GroupA
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2021年10月29日
《联合菜品有限公司团队》第5次作业:项目选题
摘要: 项目前言及简介 项目名称:鸟类识别 项目简介:鸟类在我们日常生活很常见,全世界已发现超过一万种鸟类,这个软件能够帮助我们识别鸟的种类,让我们加深对鸟类的认识。 NABCD N(Need 需求) 对于用户而言,当其需要识别一只鸟的种类时,查阅鸟类资料或百科全书并比对往往十分费时,因此通过机器学习提高对
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posted @ 2021-10-29 20:49 SE_GroupA
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2021年10月23日
第四次作业:猫狗大战挑战赛
摘要: ##一、AI研习社结果评测 ## 二、小组成员代码练习 成员 博客地址 伍政谦 https://www.cnblogs.com/Huashuidaiwang/p/15438481.html 朱笔锋 https://www.cnblogs.com/Dracula-Zs/p/15441191.html
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posted @ 2021-10-23 21:34 SE_GroupA
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2021年10月16日
第3次作业:卷积神经网络
摘要: 【第一部分】视频学习心得及问题总结 1、学习心得 成员 学习心得 伍政谦 在本次视频学习中,我加深了对卷积神经网络的理解,虽然之前也有了解过卷积、池化和连接层的一些内容,但是这次是第一次系统性地学习。同时,视频中的一些经典模型的讲解使得我更加深刻地认识到卷积神经网络的使用方法! 朱笔锋 CNN(卷积
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posted @ 2021-10-16 16:57 SE_GroupA
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2021年10月6日
第一次作业:深度学习基础
摘要: 【第一部分】视频学习心得及问题总结 1、总结 (1)绪论 人工智能的现状 随着技术的发展和社会不断扩大的需求,各国对人工智能领域均展开了如火如荼的军备竞赛,要想在人工智能发展中夺得先机,就需要加速对人工智能方面人才的培养。当下世界范围内,人工智能方面的人才缺口是非常巨大的,这是挑战,也是机遇。对此我
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posted @ 2021-10-06 20:50 SE_GroupA
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2021年9月23日
乘风破浪的哥哥们,联合菜品有限公司成团时刻
摘要: 第一次博客作业 组员1:朱笔锋 自我介绍:我是朱笔锋;我的爱好是听歌、运动、唱歌等;我喜欢看好看的电影、动漫、人。 1、回想一下你初入大学时对计算机专业的畅想: (1)当初你是如何做出选择计算机专业的决定的? 感觉计算机专业比较热门,“智能科学与技术”听起来也很厉害的样子,跟智能机器人有关,想研
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posted @ 2021-09-23 21:02 SE_GroupA
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