摘要:
图像金字塔 高斯金字塔 高斯金字塔:向下采样方法(缩小) 高斯金字塔:向上采样方法(放大) img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print (img.shape) 效果: up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') pri 阅读全文
摘要:
Canny边缘检测 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 阅读全文
摘要:
图像梯度-Sobel算子 img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 效果: dst = cv2.Sobel(src, dde 阅读全文