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2020年2月16日
OpenCV--疲劳检测
摘要： detect_blinks.py： #导入工具包 from scipy.spatial import distance as dist from collections import OrderedDict import numpy as np import argparse import time 阅读全文
posted @ 2020-02-16 17:15 搞点薯条 阅读(1360) 评论(0) 推荐(1) 编辑
OpenCV--人脸关键点
摘要： detect_face_parts.py： #导入工具包 from collections import OrderedDict import numpy as np import argparse import dlib import cv2 #https://ibug.doc.ic.ac.uk/ 阅读全文
posted @ 2020-02-16 16:24 搞点薯条 阅读(944) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV--目标追踪
摘要： multi_object_tracking_slow.py： #导入工具包 from utils import FPS import numpy as np import argparse import dlib import cv2 """ --prototxt mobilenet_ssd/Mob 阅读全文
posted @ 2020-02-16 15:08 搞点薯条 阅读(2708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月15日
机器学习库dlib的安装
摘要： 直接下载好编译好的.whl文件，网上一大堆...，省去了大量出错的可能性， 注意cp35表示python3.5系列，以此类推，找对版本，否则： 我这里用的anaconda3,在需要安装的env下运行安装命令： 阅读全文
posted @ 2020-02-15 22:13 搞点薯条 阅读(208) 评论(0) 推荐(1) 编辑
OpenCV--dnn模块
摘要： utils_paths.py： import os image_types = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".tif", ".tiff") def list_images(basePath, contains=None): # return the set 阅读全文
posted @ 2020-02-15 17:22 搞点薯条 阅读(642) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2020年2月13日
OpenCV--光流估计
摘要： 光流估计 光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。 - 亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。 - 小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰 阅读全文
posted @ 2020-02-13 20:55 搞点薯条 阅读(1285) 评论(0) 推荐(2) 编辑
OpenCV--背景建模
摘要： 背景建模 帧差法 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会 引入噪音和空洞问题。 混合高斯模型 在进行 阅读全文
posted @ 2020-02-13 19:37 搞点薯条 阅读(2234) 评论(0) 推荐(1) 编辑
OpenCV--答题卡识别判卷
摘要： get_answer.py： #导入工具包 import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--imag 阅读全文
posted @ 2020-02-13 17:06 搞点薯条 阅读(1148) 评论(0) 推荐(2) 编辑
OpenCV--停车场车位识别
摘要： train.py： import numpy import os from keras import applications from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import optimizers 阅读全文
posted @ 2020-02-13 16:56 搞点薯条 阅读(1213) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2020年2月12日
OpenCV--全景图像拼接
摘要： Stitcher.py： import numpy as np import cv2 class Stitcher: #拼接函数 def stitch(self, images, ratio=0.75, reprojThresh=4.0,showMatches=False): #获取输入图片 (im 阅读全文
posted @ 2020-02-12 22:11 搞点薯条 阅读(1447) 评论(2) 推荐(1) 编辑
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