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摘要: test.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试神经网络模型 大家之后可以加上各种的 name_scope(命名空间) 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代(Forword 运算(用于得到损失函数 阅读全文
posted @ 2020-02-22 22:08 搞点薯条 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: train.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 训练神经网络模型 大家之后可以加上各种的 name_scope(命名空间) 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代(Forword 运算(用于得到损失函 阅读全文
posted @ 2020-02-22 20:52 搞点薯条 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: network.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 神经网络模型相关 RNN-LSTM 循环神经网络 大家之后可以加上各种的 name_scope(命名空间) 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代( 阅读全文
posted @ 2020-02-22 17:38 搞点薯条 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: utils.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 实用方法 """ import os import sys import argparse import datetime import collections import numpy as np import tenso 阅读全文
posted @ 2020-02-21 21:49 搞点薯条 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习三大模型 CNN卷积神经网络 RNN循环神经网络 DBN深度信念网络 灵感 CNN卷积神经网络:人脑视觉皮层对外界感知 RNN循环神经网络:人脑记忆机制 RNN循环神经网络优势 RNN每个输出与前面的输出建立关联 能够很好地处理序列化数据(音乐、文章等) 能以前面的是序列化对象为基础,来生成 阅读全文
posted @ 2020-02-21 16:15 搞点薯条 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import tensorflow as tf # 下载并载入 MNIST 手写数字库(55000 * 28 * 28)55000 张训练图像 from tensorflow.examples.tutori 阅读全文
posted @ 2020-02-20 17:38 搞点薯条 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一些常见激活函数(维基百科) 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf # 创建输入数据 x = np.linspace(-7, 7, 阅读全文
posted @ 2020-02-19 20:14 搞点薯条 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow一些常见操作: 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 用梯度下降的优化方法来快速解决线性回归问题 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf 阅读全文
posted @ 2020-02-19 20:04 搞点薯条 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是在用matplotlib绘制动画是出现的错误 分析原因应该是没有安装ffmpeg这个东西,同时也需要imagemagick,这两个是玩绘图必备的 下面就安装一下: 经过踩坑发现安装imagemagick过程中勾选ffmpeg就好,不需要再单独安装ffmpeg了,否则还会出现一些稀奇古怪的问题,而 阅读全文
posted @ 2020-02-19 17:16 搞点薯条 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 Matplotlib 的分模块 pyplot import matplotlib.pyplot as plt # 引入 numpy import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(-2, 2, 10 阅读全文
posted @ 2020-02-19 16:34 搞点薯条 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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