摘要：
使用命令打开tensorboard，我这里是在log文件夹的上一级，注意在哪个文件夹使用命令 tensorboard --logdir=log 运行结果： TensorBoard 1.11.0 at http://DESKTOP-I0SJT3T:6006 (Press CTRL+C to quit) 阅读全文
摘要：
基本符号 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入tensorflow import tensorflow as tf # 构造图（Graph）的结构 # 用一个线性方程的例子 y = W * x + b W = tf.Variable(2.0, dtype=tf.float 阅读全文
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代码： # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow import tensorflow as tf # 创建两个常量 Tensor,两个[]才是矩阵 const1 = tf.constant([[2, 2]]) const2 = tf.constant([[4], 阅读全文
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张量的维度（秩） tensor属性 tensor和numpy类似，具有类似的属性，例如： 数据类型dtpye 形状shape 几种tensor constant 值不能改变的一种tensor tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Cons 阅读全文
摘要：
基础结构 数据流图 基础模型 会话（启动图） 程序流程 定义算法的计算图结构 使用会话执行计算 阅读全文
摘要：
编程模式 命令式编程（例如torch） 容易理解，命令语句基本没有优化，C、Java、C++、python a = 2 b = 3 c = a * b d = c + 1 print(d) 符号式编程（例如tensorflow） 涉及较多的嵌入和优化，运行速度有同比提升 import tensorf 阅读全文