摘要: 卸载原来的tensorflow pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow-tensorboard 下载编译好的whl文件 在这里下载对应版本的文件https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wh 阅读全文
posted @ 2020-02-17 22:58 搞点薯条 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拟和 欠拟合Underfitting 样本不够或者算法不精,测试样本特性没学到 拟合完美Fitting right 恰当的拟合数据,泛化能力强 过拟合Overfitting “一丝不苟”的拟合测试数据,泛化能力弱 回归问题中的三种拟合状态 分类问题中的三种拟合状态 解决过拟合方法 降低数据量 正则化 阅读全文
posted @ 2020-02-17 21:03 搞点薯条 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络结构 输入层、隐含层(多层)、输出层 单个神经元结构,g(z)为激励函数,线性组合,非线性处理 逻辑回归 正向传播预测结果,反向传播调整w和b 激励函数 作用:提供规模化的非线性化能力 常用: 损失函数 单次训练损失: 全部训练损失: 梯度下降 逻辑回归梯度下降 同步更新 网络向量化 网络梯度下 阅读全文
posted @ 2020-02-17 19:05 搞点薯条 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习基础认识 机器学习:利用计算机从历史数据中找出规律,并把这些规律用到对未来不确定场景的决策 概率论 数据统计 数据代替expert 离线机器学习 在线学习(电商,搜索) 机器学习典型应用 购物篮分析(啤酒+尿布)-- 关联规则 用户细分精准营销(手机卡分类)-- 聚类 垃圾邮箱 -- 朴素贝 阅读全文
posted @ 2020-02-17 14:24 搞点薯条 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑