摘要：
模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1) 阅读全文
摘要：
图像轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓检索模式- RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓；- RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；- RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部 阅读全文
摘要：
图像金字塔 高斯金字塔 高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print (img.shape) 效果： up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') pri 阅读全文
摘要：
Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 阅读全文
摘要：
图像梯度-Sobel算子 img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 效果： dst = cv2.Sobel(src, dde 阅读全文