假设检验、方差齐性、两类错误、各种效应、统计学基础解释中分别介绍的一些统计学方法。
本篇属于一些杂谈：
1. 为什么需要多因素分析？
假设需要分析 A B因素，如果只分析A因素，那么B因素的变异会被纳入到残差中，又因为B因素对因变量/反应变量的影响不同，会导致残差不"纯"，影响试验结果。
说白了就是，除A因素外，B因素在受试者间对反应变量的影响不随机，导致误差增大，所以需要多因素分析，把这部分影响从残差中扣除，增加检验准确定。
2.
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