P2439 阶梯教室设备利用 P1868 饥饿的奶牛 SSL 1212 大厅安排
题目描述:
解题思路:
考虑动态规划结合贪心求解。
理解题目,我们可以把每个演讲的时间段视作一个区间,起始时间就是左端点 a a a,结束时间就是右端点 b b b ,那么问题就变成了将 n n n 个区间进行排列,两两区间不能相交,使符合要求的某些区间长度和最大。
遇到这种区间要求性的题目,大概率需要将区间进行排序。这里我们采用贪心思想,将区间按右端点排序,如果右端点相等,则按左端点排序。
设
f
i
f_i
fi 表示有前
i
i
i 个区间时,最大的符合要求的区间和。
可知,前
i
i
i 个区间的最大和必定不会小于前
i
−
1
i-1
i−1 个区间的最大和,因此
f
i
f_i
fi 可以从
f
i
−
1
f_{i-1}
fi−1 转移而来,若
f
i
=
f
i
−
1
f_i=f_{i-1}
fi=fi−1,则说明不选择第
i
i
i 个区间。
若我们考虑选择第
i
i
i 个区间,那么我们就需要枚举一个
f
j
f_j
fj 最大的符合
t
i
m
e
i
,
左
端
点
>
=
t
i
m
e
j
,
右
端
点
time_{i,左端点}>=time_{j,右端点}
timei,左端点>=timej,右端点 的
j
j
j 作为分割点,表示选择第
j
j
j 个区间与第
i
i
i 个区间连接,显然连接后
f
i
=
f
j
+
t
i
m
e
i
,
b
−
t
i
m
e
i
,
a
f_i=f_j+time_{i,b}-time_{i,a}
fi=fj+timei,b−timei,a 。
f
i
=
m
a
x
(
f
i
−
1
,
f
j
+
t
i
m
e
i
,
b
−
t
i
m
e
i
,
a
)
f_i=max(f_{i-1},f_j+time_{i,b}-time_{i,a})
fi=max(fi−1,fj+timei,b−timei,a)
时间复杂度为
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
显然这个时间复杂度通过此题是足够的,但如果放在这里, n < = 1.5 ∗ 1 0 5 n<=1.5*10^5 n<=1.5∗105, O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 做法明显不行。
我们发现, f i f_i fi 的值必定不会比 f i − 1 f_{i-1} fi−1 小,也就是说 f f f 是单调递增的。显然由于我们将右端点排过序了,也就是说右端点也是单调递增的,并且根据 f i f_i fi 表示第 i i i 个区间的性质, f i f_i fi 是与右端点一一对应的,可以考虑用二分查找优化。
通过二分查找,用 O ( l o g n ) O(log_n) O(logn) 的复杂度找到一个最大且 t i m e i , 左 端 点 > = t i m e j , 右 端 点 time_{i,左端点}>=time_{j,右端点} timei,左端点>=timej,右端点 的 j j j,代替了枚举 O ( n ) O(n) O(n) 的复杂度,将程序优化到 O ( n l o g n ) O(n~log_n) O(n logn) ,可以通过此题。
CODE:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int n,ans=0;
struct QWQ
{
int a,b;
} t[150010];
int f[150010]={0};
bool cmp(QWQ a,QWQ b)
{
return a.b<b.b;
}
int search(int l,int r,int val)
{
int mid,ans=0;
while(l<=r)
{
mid=l+(r-l)/2;
if(t[mid].b<val)
{
l=mid+1;
ans=mid;
}
else r=mid-1;
}
return ans;
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>t[i].a>>t[i].b;
sort(t+1,t+n+1,cmp);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
f[i]=max(f[i-1],f[search(1,i-1,t[i].a)]+t[i].b-t[i].a);
ans=max(ans,f[i]);
}
cout<<ans;
return 0;
}
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