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压缩视频质量提升(MFQE):基于“好帧补偿差帧”的思想,提出了一种针对压缩视频的质量增强方法。已被TPAMI 2019接收。 阅读全文
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医学图像分割(UNet):引用量超过8k的、用于医学图像分割的网络结构。UNet短小精悍,靠的是稠密拼接、降采样升采样结构以放大感受野面积。 阅读全文
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图像分类(DenseNet):稠密连接(增大冗余,提高泛化能力),同时减小特征图数量(减小冗余)。 阅读全文
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PyTorch编程笔记。 阅读全文