day31 线程
01 进程间通信
""" 队列:先进先出 堆栈:先进后出 """ from multiprocessing import Queue
q = Queue(5) # 括号内可以传参数 表示的是这个队列的最大存储数 # 往队列中添加数据 q.put(1) q.put(2) print(q.full()) # 判断队列是否满了 q.put(3) q.put(4) q.put(5) print(q.full()) # q.put(6) # 当队列满了之后 再放入数据 不会报错 会原地等待 直到队列中有数据被取走(阻塞态) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) # 判断队列中的数据是否取完 print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) print(q.get_nowait()) # 取值 没有值不等待直接报错 # print(q.get()) # 当队列中的数据被取完之后 再次获取 程序会阻塞 直到有人往队列中放入值 """ full get_nowait empty 都不适用于多进程的情况 """
02 进程间通信IPC机制
from multiprocessing import Queue, Process def produce(q): q.put('hello,baby~') def consumer(q): print(q.get()) if __name__ == '__main__': q = Queue() p = Process(target=produce, args=(q,)) # target(把...作为目标) c = Process(target=consumer, args=(q,)) p.start() c.start()
03 生产者消费者模型
""" 生产者:生产/制造数据的 消费者:消费/处理数据的 例子:做包子的,买包子的 1.做包子远比买包子的多 2.做包子的远比包子的少 供需不平衡的问题 """ # # multiprocessing:多重处理 from multiprocessing import Process, Queue, JoinableQueue import time import random def producer(name, food, q): for i in range(1, 10): data = f"{name}做了第{i}份{food}" time.sleep(random.random()) # 随机睡1秒之内 q.put(data) print(data) def consumer(name, q): while True: data = q.get() if data == None: break print(f"{name}吃了{data}") time.sleep(random.random()) q.task_done() if __name__ == '__main__': q = JoinableQueue() p1 = Process(target=producer, args=('jason', '馒头', q)) p2 = Process(target=producer, args=('tank', '生蚝', q)) c1 = Process(target=consumer, args=('ryan', q)) c2 = Process(target=consumer, args=('ami', q)) p1.start() p2.start() c1.daemon = True c2.daemon = True c1.start() c2.start() p1.join() p2.join() q.join() # 等队列中数据全部取出
04 线程
什么是线程 进程线程其实都是虚拟单位,都是用来帮助我们形象的描述某种事物 进程:资源单位 线程:执行单位 将内存比如成工厂 那么进程就相当于是工厂里面的车间 而你的线程就相当于是车间里面的流水线 ps:每个进程都自带一个线程,线程才是真正的执行单位,进程只是在线程运行过程中 提供代码运行所需要的资源 为什么要有线程 开进程 1.申请内存空间 耗资源 2."拷贝代码" 耗资源 开线程 一个进程内可以起多个线程,并且线程与线程之间数据是共享的 ps:开启线程的开销要远远小于开启进程的开销 如何使用线程
05 创建线程的两种方式
import time from threading import Thread def run(name): print(f"{name} is running.") time.sleep(2) print(f"{name} is stop.") t = Thread(target=run, args=('ryan',)) # TypeError: run() takes 1 positional argument but 4 were given t.start()
import time from threading import Thread class MyThread(Thread): def __init__(self, name): super().__init__() self.name = name def run(self): print(f"{self.name} is running.") time.sleep(2) print(f"{self.name} is over.") t = MyThread('ryan') t.start() print('主')
06 线程对象及其他方法
# 查看线程的活跃数 import os import time from threading import Thread, active_count, current_thread def task(name, i): print(f"{name} is running") print("主current_thread", current_thread().name) print(os.getpid()) time.sleep(i) print(f"{name} is over") t1 = Thread(target=task, args=('ryan', 1)) t2 = Thread(target=task, args=('ryan', 2)) t1.start() t2.start() t2.join() print("当前活跃线程数", active_count()) print('主') print("主current_thread", current_thread().name) print(os.getpid())
07 守护线程
import time from threading import Thread,current_thread def task(i): print(current_thread().name) time.sleep(i) t = Thread(target=task, args=(1,)) t.daemon = True t.start() print('主')
08 线程间通信
from threading import Thread money = 666 def task(): global money money = 999 t = Thread(target=task) t.start() t.join() print(money)
09 互斥锁
from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(mutex): global n mutex.acquire() # 获得 tmp = n time.sleep(0.1) n = tmp - 1 mutex.release() t_list = [] mutex = Lock() for i in range(100): t = Thread(target=task, args=(mutex,)) t.start() t_list.append(t) for t in t_list: t.join() print(n)
10 小例子
from threading import Thread from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print("end123") def bar(): print(456) time.sleep(3) print("end456") if __name__ == '__main__': t1=Thread(target=foo) t2=Thread(target=bar) t1.daemon=True t1.start() t2.start() print("main-------")
