day23-多态和

# 多态

什么是多态?

# 一种事物具备多种不同的形态
例如:水 固态 气态 液态
​大黄蜂:汽车人,汽车,飞机
# 官方解释: 多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果
首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果),既多个对象有相同的使用方法

 

 

为什么要用多态?

# 对于使用者而言,大大的降低了使用难度,我们之前写的USB接口下的鼠标,键盘,就属于多态

 

怎么实现多态?

# 接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型

 

案例:

# 多态,不同的对象响应同一个方法,产生不同的结果,吃,走,下蛋

class Ji:
    def dawn(self):
        print("咯咯咯")

    def egg(self):
        print("下鸡蛋")


class Duck:
    def dawn(self):
        print('嘎嘎嘎')

    def egg(self):
        print('下鸭蛋')


class E:
    def dawn(self):
        print("饿饿饿")

    def egg(self):
        print('下鹅蛋')


j = Ji()
y = Duck()
e = E()


def manage(obj):
    obj.dawn()


def get_egg(obj):
    obj.egg()


manage(j)
manage(y)
manage(e)
get_egg(j)
get_egg(y)
get_egg(e)

 

 

OOP中的内置函数

isinstance

# 判断一个对象是否是某个类的实例
  参数1 要判断的对象
  参数2 要判断的类型

 

运用

def add_num(a, b):
    if isinstance(a, int) and isinstance(b, int):
        return a + b
    return None


print(add_num(23, 97))
print(add_num(12.7, 76))

 

 

## issubclass

#  判断一个类是否是另一个类的子类
   参数一是子类
   参数二是父类

 

运用

class Animal:

    def eat(self):
        print("动物得吃东西...")


class Pig(Animal):
    def eat(self):
        print("猪得吃 猪食....")


class Tree:
    def light(self):
        print("植物光合作用....")


pig = Pig()
t = Tree()


def manage(obj):
    if issubclass(type(obj), obj):
        obj.eat()
    else:
        print("不是一头动物!")

manage(pig)

manage(t)

 

类中的魔法函数

str

__str__ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值 
使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式

 

运用

import time


class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return "这是一个person对象,name:%s,age:%s" % (self.name, self.age)

    def __del__(self):
        print("del run")


p = Person('jack', 20)

time.sleep(2)

print('over')

del

# 执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行 
# 使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口 

使用案例

class FileTool:
"""该类用于简化文件的读写操作 """

def __init__(self,path):
self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
self.a = 100

def read(self):
return self.file.read()

# 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
def __del__(self):
self.file.close()


tool = FileTool("a.txt")
print(tool.read())

call

# 执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

 

使用

#call 的执行时机
class A:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("call run")
        print(args)
        print(kwargs)

a = A()
a(1,a=100)

 

slots

# 该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用,优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了,这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了,从而达到减少内存开销的效果 
# 另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性

slots的使用

class Person:

__slots__ = ["name"]
def __init__(self,name):
self.name = name

p = Person("jck")

# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加

# dict 没有了
print(p.__dict__)

 

getattr setattr delattr

# getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
# setattr 用点设置属性时
# delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行


这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性

getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回

[] 的实原理

# getitem setitem delitem
任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()

getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行

运算符重载

# 当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 
# 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....

 

案例:

原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符

class Student(object):
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height
    
    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False

stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

 

 

上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,

大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置

 

迭代器协议

# 迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

 

案例

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
            
for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)

 

上下文管理

# 上下文 context
这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文 
在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open  打开的文件仅在这个上下文中有效 
涉及到的两个方法:

# enter
表示进入上下文,(进入某个场景 了)
# exit
表示退出上下文,(退出某个场景 了)

当执行with 语句时,会先执行enter ,
当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息

 

 

注意

enter 函数应该返回对象自己 
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了 
False,异常未被处理,程序将中断报错

 

 

# 对于使用者而言,大大的降低了使用难度,我们之前写的USB接口下的鼠标,键盘,就属于多态