摘要: Unittest Unittest是Python的标准测试库,无需额外安装,是目前Python使用较为官方的测试框架。下面通过实例,一步一步了解如何使用Unittest。 待测试代码如下,用于验证email和密码。 # -*- coding: utf-8 -*- import re class Ch 阅读全文
posted @ 2018-07-06 09:59 Clownszz 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入:import pandas as pds = pd.Series([1.1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])print(s[['a']])输出:a 1.1dtype: float64输入: import pandas as pds = pd.Ser 阅读全文
posted @ 2018-06-29 14:05 Clownszz 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mytextStyle={ color:"#333", //文字颜色 fontStyle:"normal", //italic斜体 oblique倾斜 fontWeight:"normal", //文字粗细bold bolder lighter 100 | 200 | 300 | 400... fo 阅读全文
posted @ 2018-06-29 10:57 Clownszz 阅读(6393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python numpy array 与matrix 乘方 编程语言 waitig 1年前 (2017-04-18) 1272℃ 百度已收录 0评论 数组array 的乘方(**为乘方运算符)是每个元素的乘方,而矩阵matrix的乘方遵循矩阵相乘,因此必须是方阵。 2*3的数组与矩阵 >>> fro 阅读全文
posted @ 2018-06-28 14:54 Clownszz 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴; axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴; numpy库中横轴、纵轴 axis 参数实例详解: In [1]: import numpy as np 阅读全文
posted @ 2018-06-28 10:46 Clownszz 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python3:numpy模块中的argsort()函数 argsort函数是Numpy模块中的函数: 从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 Examples: One dimensional array:一维数组 Two-dimensional array:二维数组 Exa 阅读全文
posted @ 2018-06-28 10:42 Clownszz 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.tile()是个什么函数呢,说白了,就是把数组沿各个方向复制 比如 a = np.array([0,1,2]), np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴(就这样称呼吧)复制1倍,即没有复制,仍然是 [0,1,2]。 再把结果沿y方向复制2倍,即最终得到 array([[0,1, 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:38 Clownszz 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python numpy中数组.min() [python] view plain copy import numpy as np a = np.array([[1,5,3],[4,2,6]]) print(a.min()) #无参,所有中的最小值 print(a.min(0)) # axis=0; 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:32 Clownszz 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Google Python命名规范 module_name, 模块 package_name, 包 ClassName, 类 method_name, 方法 ExceptionName, 异常 function_name, 函数 GLOBAL_VAR_NAME, 全局变量 instance_var_ 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:23 Clownszz 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Anaconda找包,安装包时,遇到PackageNotFoundError: ''Package missing in current channels" 2018年01月29日 10:21:25 阅读数:4244 2018年01月29日 10:21:25 阅读数:4244 阅读数:4244 An 阅读全文
posted @ 2018-06-21 22:39 Clownszz 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑