摘要: https://www.cnblogs.com/Xjng/p/4029563.html Python设计模式——单例模式 单例模式是日常应用中最广泛的模式了,其目的就是令到单个进程中只存在一个类的实例,从而可以实现数据的共享,节省系统开销,防止io阻塞等等 但是在多进程的应用中,单例模式就实现不了了 阅读全文
posted @ 2019-04-01 14:11 Clownszz 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #获取数据库连接 def Avaiable(self): try: conn=cx_Oracle.connect(self.Oracle_Conn) except cx_Oracle.DatabaseError as msg: logging.exception(msg) print(msg) re 阅读全文
posted @ 2019-02-21 11:03 Clownszz 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: webdriver.chrome()禁止加载图片 from selenium import webdriver chrome_options = webdriver.ChromeOptions() prefs = {"profile.managed_default_content_settings. 阅读全文
posted @ 2018-12-28 15:48 Clownszz 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/80823855 阅读全文
posted @ 2018-12-25 18:00 Clownszz 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/82794151 问题 1 介绍L1和L2 L1和L2正则常被用来解决过拟合问题。而L1正则也常被用来进行特征选择,主要原因在于L1正则化会使得较多的参数为0,从而产生稀疏解。我们可以将0对应的特 阅读全文
posted @ 2018-12-06 13:34 Clownszz 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 压缩稀疏矩阵构造时的参数从官网看不明白,参考如下: >>> indptr = np.array([0, 2, 3, 6]) >>> indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) >>> data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> c 阅读全文
posted @ 2018-12-04 10:22 Clownszz 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: delete from M_FACTOR_DATA_TEST a where (a.factor_id,a.data_date,a.stock_code) in (select factor_id,data_date,stock_code from M_FACTOR_DATA_TEST group 阅读全文
posted @ 2018-11-21 17:03 Clownszz 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: XGBoost:参数解释:https://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46711047 机器学习系列(11)_Python中Gradient Boosting Machine(GBM)调参方法详解:https://blog.csdn.net/ha 阅读全文
posted @ 2018-10-16 15:30 Clownszz 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas.DataFrame.quantile 用于返回数据中的 处于1/5 1/2(中位数)等数据 阅读全文
posted @ 2018-10-16 13:53 Clownszz 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:https://www.cnblogs.com/sunbigdata/p/7874581.html pandas.DataFrame.rank DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep 阅读全文
posted @ 2018-10-16 13:51 Clownszz 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑