06 2019 档案

摘要:偶然看到别人的代码,发现有的会传入参数之后,做一次copy,试验一下,关于入参中,传入的是指针还是引用先说自己的结论:1.如果传入的是简单的类型,那么传入应该是引用的数值,2.假如传入的是df这种类型,那么传入的是指针,3.你在函数所做的修改仍然会改变原有的df,大家函数内修改复杂类型的变量最好还是 阅读全文
posted @ 2019-06-25 13:56 Clownszz 阅读(2420) 评论(1) 推荐(1)
摘要:https://www.zhihu.com/question/62482926?sort=created 阅读全文
posted @ 2019-06-20 16:04 Clownszz 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://blog.csdn.net/quqiaoluo5620/article/details/80608474 在Pycharm中安装Yellowfin时一直报错"no such file or directory: '/temp/pip-build-jykvuD/YellowFin/RE 阅读全文
posted @ 2019-06-20 13:52 Clownszz 阅读(1155) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://blog.csdn.net/Tomxiaodai/article/details/80167765 kaggle上下载一下数据集必须手机验证,结果验证时一直提示错误输入的格式错误,试了网上的很多方法均失败。0 准备工作:FQ推荐一款免费的工具 Psiphon 3:链接:https:/ 阅读全文
posted @ 2019-06-20 13:51 Clownszz 阅读(2723) 评论(0) 推荐(1)
摘要:什么是Grid Search 网格搜索? Grid Search:一种调参手段;穷举搜索:在所有候选的参数选择中,通过循环遍历,尝试每一种可能性,表现最好的参数就是最终的结果。其原理就像是在数组里找最大值。(为什么叫网格搜索?以有两个参数的模型为例,参数a有3种可能,参数b有4种可能,把所有可能性列 阅读全文
posted @ 2019-06-20 13:33 Clownszz 阅读(784) 评论(0) 推荐(0)
摘要:官方网址:http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.metrics首先认识单词:metrics: ['mɛtrɪks] : 度量‘指标 curve : [kɝv] : 曲线这个方法主要用来计算ROC曲线面积的 阅读全文
posted @ 2019-06-19 14:21 Clownszz 阅读(2354) 评论(0) 推荐(0)
摘要:qqq = 10 & 5 # 因为10二进制1010 5二进制0101 &的符号是有0出0 print(qqq)输出:0 qqq = 10 and 5 # and 是输出两个中比较小的 or是输出大的print(qqq)输出:5 qqq = 10 | 5 # 因为10二进制1010 5二进制0101 阅读全文
posted @ 2019-06-19 13:25 Clownszz 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要:(本文由深度学习与NLP编译) 本文主要整理了一些与推荐系统相关的高质量的数据集。整理自Stack Overflow、一些文章、推荐站点和学术实验。其中,大多数数据集都是免费、开放的,但有些不是,需要获得许可或引用作者的工作才能使用。此外,其中也包含一些预处理数据,可用于学术实验。链接和数据集描述。 阅读全文
posted @ 2019-06-17 10:43 Clownszz 阅读(2695) 评论(0) 推荐(0)
摘要:tf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置with tf.Session(config = tf.ConfigProto(...),...)#tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True : 是否打印设备 阅读全文
posted @ 2019-06-11 13:30 Clownszz 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在开头加上from __future__ import print_function这句之后,即使在python2.X,使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号,而在python3.X中则需要。# python2.7print "Hello wo 阅读全文
posted @ 2019-06-11 09:50 Clownszz 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)