摘要：
1、ES API的两种方式 Elasticsearch 的API 分为 REST Client API（http请求形式）以及 transportClientAPI两种。相比来说transportClient API效率更高，transportClient是通过Elasticsearch内部RPC的 阅读全文
摘要：
ElasticSearch默认的内置分词器standard是针对英文等拉丁语系设计的，是不支持中文分词的。IK分词器是一个开源的中文分词器插件，丰富和优化了 Elasticsearch 的设计。 ES默认分词器standard对中文分词结果如下： 1、IK分词器的特点 IK分词器是ES的一个插件，有 阅读全文
摘要：
聚合查询文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/search-aggregations.html。 聚合查询与Mysql中的 group by 类似，可以实现对数据统计、分析。如热点商品、销量等信息。 Elasti 阅读全文
摘要：
ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，被称为Query DSL。 1、准备工作 1.1、测试数据下载 测试数据下载：https://download.elastic.co/demos/kibana/get 阅读全文
摘要：
映射配置与关系数据库中表的DDL类似，在ES中映射时定义文档的过程，定义了文档包含哪些字段，并对文档字段是否保存、是否索引、是否分词等进行设置。 1、查看映射字段 GET /索引名/_mapping 详情如下： 2、创建映射字段 创建映射字段语法： PUT /索引库名/_mapping/类型名称 { 阅读全文
摘要：
ElasticSearch服务的客户端，有以下三种方式： ·elasticsearch-head插件 ·elasticsearch提供的Restful接口直接访问 ·elasticsearch提供的API进行访问 1、elasticsearch-head插件 启动插件后，访问 http://loca 阅读全文
摘要：
1、ElasticSearch Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据 阅读全文
摘要：
ElasticSearch不同于Solr自带图形化界面，但可以通过安装ElasticSearch的head插件，完成图形化界面的效果，完成索引数据的查看。ElasticSearch head插件安装流程如下。 1、安装依赖 1.1、node依赖 下载node，地址：https://nodejs.or 阅读全文
摘要：
Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。 Ki 阅读全文
摘要：
1、安装Jdk 版本选择：java8、java11、java4，为了兼容Logstash等的兼容性。 2、Elasticsearch安装 2.1、Elasticsearch下载 下载地址 ：https://www.elastic.co/cn/,点击即刻体验 选择下载 获取历史版本 选择下载Elast 阅读全文
摘要：
1、Elastic Stack四大金刚 - ELKB Elasticsearch: 基于Json的分布式搜索与分析引擎 (搜索、聚合分析、大数据存储) Logstash: 动态数据收集管道 (采集，以插件的形式存在) Kibana: 提供数据可视化界面，Kibana 是 Elastic 技术栈的窗户 阅读全文