(九)：ElasticSearch聚合查询(Aggregation aggs)

　　聚合查询文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/search-aggregations.html。

　　聚合查询与Mysql中的 group by 类似，可以实现对数据统计、分析。如热点商品、销量等信息。

　　ElasticSearch实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现实时搜索效果。

　　聚合查询的语法规则：

"aggregations" : {
    "<aggregation_name>" : {
        "<aggregation_type>" : {
            <aggregation_body>
        }
        [,"meta" : {  [<meta_data_body>] } ]?
        [,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ } ]?
    }
    [,"<aggregation_name_2>" : { ... } ]*
}

1、基本概念

　　Elasticsearch中的聚合，包含多种类型，最常用的两种，一个叫 `桶`，一个叫 `度量`：

1.1、bucket - 桶(分组)

　　按照某种方式对数据进行分组，每一组数据在ES中称为一个"桶"。如按照年龄段对人进行划分：0~10,10~20,20~30,30~40等。

　　Elasticsearch中提供了很多划分桶的方式，这里列举部分划分桶的方式。如：

Date Histogram Aggregation	日期阶梯分组，如给定阶梯为月，会自动每月分为一组
Histogram Aggregation	数值阶梯分组
Terms Aggregation	根据词条内容分组，词条内容完全匹配的为一组
Range Aggregation	数值和日期的范围分组，指定开始和结束，然后按段分组

　　bucket aggregations 只负责对数据进行分组，不会进行计算。若要获得统计的数据，bucket中需要嵌套另一种聚合，metrics aggregations 即度量。

1.2、metrich - 度量(运算)

　　bucket aggregations分组完成后，会对组中的数据进行聚合运算，例如求平均值、最大、最小、求和等，这些处理在ES中称为 metrich 度量。常见的度量聚合方式：

Avg Aggregation	平均值
Max Aggregation	最大值
Min Aggregation	最小值
Percentiles Aggregation	百分比
Stats Aggregation	同时返回avg、max、min、sum、count等
Sum Aggregation	求和
Top hits Aggregation	求前几
Value Count Aggregation	求总数

2、聚合案例

2.1、搜索address中包含Street的所有人的年龄分布及平均年龄

# 搜索address中包含Street的5个人的年龄分布及平均年龄
GET /items/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "Street"
    }
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 3
      }
    },
    "ageAvg":{
      "avg": {
        "field": "age"
      }
    }
  },"size": 0
}

　　按照年龄聚合，并计算所有人的年龄分布，聚合时会显示满足条件的记录，size设置为0，就不会显示记录。

2.2、搜索各年龄段的平均薪资

# 按 age 聚合，获取各年龄段的平均工资
GET /items/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 3
      }, 
      "aggs": {
        "balanceAvg": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  },"size": 0
}

2.3、查出所有年龄分布，并且这些年龄段中M的平均薪资和F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资

# 查出所有年龄分布，并且这些年龄段中M的平均薪资和F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资
GET /items/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }, 
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 2
      },
      "aggs": {
        "genderAgg": {
          "terms": {
            "field": "gender.keyword",
            "size": 2
          },
          "aggs": {
            "genderBalanceAvg": {
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        }
        ,"ageBalanceAvg": {
            "avg": {
              "field": "balance"
            }
          }
      }
    }
  }, "size": 0
}