(六):映射配置(_mapping)
映射配置与关系数据库中表的DDL类似,在ES中映射时定义文档的过程,定义了文档包含哪些字段,并对文档字段是否保存、是否索引、是否分词等进行设置。
1、查看映射字段
GET /索引名/_mapping
详情如下:

2、创建映射字段
创建映射字段语法:
PUT /索引库名/_mapping/类型名称
{
"properties": {
"字段名": {
"type": "类型",
"index": true,
"store": true,
"analyzer": "分词器"
}
}
}
类型名称,类似于数据库中的不同表;字段名,类似于表中的列名;properties下可以指定多个字段,每个字段有很多属性。
属性 |
含义 |
说明 |
type |
字段类型 |
text、long、short、date、integer、object、keyword |
index |
字段是否可被索引 |
true/false |
store |
字段是否可被存储 |
true/false |
analyzer |
分词器 |
ik分词器:ik_max_word或者ik_smart |
text与keyword字段类型的区别:
text |
keyword |
会分词,然后进行索引 |
不进行分词,直接索引 |
支持模糊、精确查询 |
支持模糊、精确查找 |
分词器默认standard,对于中文而言是按字分词 |
支持按字数建立索引,以便节约索引空间 |
支持fields属性,可以在fields中添加keyword子类型,以实现精确检索 |
text的分词规律 |
创建索引字段:
# 创建映射字段
PUT /mapping_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {"type": "text", "store": false},
"age": {"type": "integer", "index": true},
"address": {"type": "text", "analyzer": "standard"}
}
}
}

查看创建的映射字段,映射字段属性的默认值,默认不存储且可被索引。

3、新增映射字段
索引的映射关系创建完成后,添加新的字段映射有两种方式,第一种是删除索引,映射关系调整后再新建索引;第二是在已有的基础上新增。
# 新增一个映射字段
PUT /mapping_index/_mapping
{
"properties":{
"stuno":{
"type":"keyword"
,"index":false
}
}
}
新增映射字段。

4、更新映射字段
已经存在的映射字段无法更新,需要创建新的索引来进行数据迁移。迁移语法格式如下:
POST _reindex
{
"source":{
"index":"index_source"
},
"dest":{
"index":"index_target"
}
}
老的数据有type的情况,迁移语法格式如下:
POST _reindex
{
"source":{
"index":"index_source",
"type":"account"
},
"dest":{
"index":"index_target"
}
}
4.1、初始化数据
# 初始化数据
POST /mapping_index/_doc/1?pretty=true
{
"name": "zs",
"age": 20,
"address": "河南",
"stuno": 20220125
}
POST /mapping_index/_doc/2?pretty=true
{
"name": "ls",
"age": 18,
"address": "杭州",
"stuno": 20220126
}
查看数据添加情况:
GET /mapping_index/_search
{
"query": {"match_all": {}}
}
4.2、创建新的索引
# 创建新的索引
PUT /new_mapping_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {"type": "text", "store": false},
"age": {"type": "integer", "index": true},
"address": {"type": "text", "analyzer": "standard"},
"stuno":{"type":"keyword","index":false}
}
}
}
# 查询 new_mapping_index 的映射
GET /new_mapping_index/_mapping
详情如下:

4.3、迁移数据
查询迁移前的 new_mapping_index 索引的文档。
# 查询 new_mapping_index 的文档
GET /new_mapping_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}

数据迁移:
# 迁移数据
POST _reindex
{
"source":{
"index":"mapping_index"
},
"dest":{
"index":"new_mapping_index"
}
}

查询迁移后的 new_mapping_index 索引的文档。

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