Keras 安装

虚拟机版本：VMWare 14

系统版本：Ubuntu Kilyn 14

 

前言：

　　由于毕业论文的关系，需要用到深度学习。在知乎上看到了台湾李宏毅教授的Deep Learning Tutorial的ppt， 对深度学习进行了深入浅出的讲解，在文章提到了Keras框架，并使用它进行了Mnist手写数字识别——类地位上似于Deep Learning中“Hello World”的讲解。

 

简介：

　　Keras是google深度学习研究员Francois Chollet 实现的TensorFlow和Theano的接口，易于学习和使用。可以在http://keras.io/上查看文档，示例程序在https://github.co/fchollet/keras/tree/master/examples上。

 

安装：

　　一开始是打算直接在Windows上安装的，但是配置好之后显示错误。搜索后得知，似乎Windows上暂时不支持Theano，遂使用虚拟机安装Linux系统。

　　参考博客的链接是：http://blog.csdn.net/u012556077/article/details/50364640 

　　第一步，安装vim 和 git，这里使用命令：

     

sudo apt-get install vim git

　　

　　出现问题，未找到软件包。解决方案为：修改source.list文件（找不到原链接了）

　　修改/etc/apt/sources.list，在末尾加上

　

　deb http:ftp.jp.debian.org/debian sid main

  deb http://dl.google.com/linux/deb/ stable non-free main

 

 

 

　　第二步，安装Python及其包

　　直接可以用Anaconda Python Distribution,然而其官网访问不了，开了VPN后仍然打不开。最后从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站上下载了，上面东西还挺多的。得到的文件格式为Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh

　　

chmod +777 Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh

　　然后按照提示操作即可。

 

　　第三步，安装Theano和TensorFlow

　　先安装依赖包，要下载一段时间。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev 

　　然后

sudo pip instal Theano

　　第四步,安装GPU依赖包

　　第五步，安装CuDNN(可选）

　　我这两步都没装,参见http://blog.csdn.net/u012556077/article/details/50364640 

　　第六步，Keras

　　安装指令是：

cd

git clone https://github.com/fchollet/keras.git

cd keras

sudo python setup.py install

　　或者

sudo pip install keras

　　第七步，测试

　　直接在shell中键入Python

 

　　安装完成

后续:

　　在跑addition_rnn.py时正常。

　　在跑示例程序mnist_cnn.py时出现错误，NpzFile has no attribute zip.菜鸡的我只能知道是数据集读取出问题了，考虑不使用keras.mnist来读数据，暂未实现。

 

update:

推荐网站：http://keras-cn.readthedocs.io/