2024年5月11日
DeepLearning---Bias&Variance
摘要： 什么是偏差和方差 偏差描述预测值和真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实值。 方差描述预测值的变化范围，也可以描述预测值和其期望值之间的差距，方差越大，数据越分散。 对于深度学习模型，我们最关注模型的泛化能力，或者说泛化误差，而泛化误差可以分解为 偏差+方差+噪音。 由于我们的用于训练模型的数据有限 阅读全文
posted @ 2024-05-11 17:25 RubySIU 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑